Analytics Engineering

MATH GROUP; São Paulo; In loco; BRL 134.000 - 279.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

ValeRefeição

AssistênciaMédica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Wellhub(Gympass)

Auxílio Creche

Creditas

Parcerias com Instituições de Ensino

Plano PET

Bonificação por Certificação

Bonificação por Indicação

Equipamentos fornecidos pela MATH

Descrizione del lavoro

A MATH GROUP, ecossistema de ciência de dados e IA sediado em São Paulo, busca um Analytics Engineer para construir e manter infraestruturas de dados que suportem análises avançadas.

Você vai desenvolver pipelines ETL/ELT com Python, Spark e SQL, modelar data lakes e data warehouses, garantir governança e desempenho, e colaborar com BI e Data Science para entregar datasets otimizados.

Competenze

• Experiência com ETL/ELT, Python, Spark e SQL.
• Arquiteturas de dados escaláveis (data lakes/ Data warehouses).
• Configurar e manter bancos de dados relacionais e Não-relacionais, data lakes e Hadoop/Spark.
• Validação de dados, governança e qualidade de dados.
• Colaborar com BI e Data Science, disponibilizando datasets estruturados e otimizados.

Mansioni

• Desenvolver fluxos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Planejar e modelar arquiteturas de dados escaláveis (data lakes/warehouses).
• Configurar bancos de dados e ambientes Hadoop/Spark.
• Estabelecer rotinas de validação, testes e monitoramento de dados.
• Colaborar com times de BI e Data Science para análises eficientes.

Conoscenze

Python

Java

SQL

NoSQL

ETL tools

Data architectures

Segurança de dados

Visualização de dados

Strumenti

AWS

Azure

Hadoop

Spark

Data Lakes

Data Warehouses

Descrizione del lavoro

A MATH é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial dedicado a resolver problemas complexos de negócio. Atuamos ao lado de empresas que precisam transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes.

Analytics Engineering

Missão:

• Responsável por construir e manter infraestruturas de dados que suportem análises avançadas, garantindo a eficiência e escalabilidade dos sistemas de dados.

Atividades:

• Pipelines: Desenvolver fluxos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT), utilizando Python, Spark, SQL e ferramentas específicas, garantindo dados atualizados e confiáveis
• Arquiteturas: Planejar e modelar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo data lakes e data warehouses, suportando crescimento e novos projetos
• Armazenamentos: Configurar e manter bancos de dados relacionais e não relacionais, data lakes e clusters Hadoop/Spark, garantindo performance e eficiência
• Qualidade de Dados: Estabelecer rotinas de validação, testes e monitoramento, garantindo integridade, consistência e governança dos dados
• Suportar Análises: Colaborar com times de BI e Data Science, disponibilizando datasets estruturados e otimizando análises

TechSkills:

• Experiência com cloud computing (AWS, Azure)
• Conhecimento em segurança de dados
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e dashboards
• Proficiência em SQL e NoSQL
• Experiência com ferramentas de ETL
• Conhecimento em arquiteturas de dados
• Habilidades de programação (Python, Java)
• Familiaridade com sistemas de armazenamento de dados (Hadoop, Spark)

Conhecimentos Desejáveis

• Experiência com Adobe CDP
• Experiência com cloud computing (AWS, Azure)
• Conhecimento em segurança de dados
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e dashboards
• Experiência com IA (entendimento básico)

Nossos benefícios:

• ValeRefeição
• AssistênciaMédica
• AssistênciaOdontológica
• SegurodeVida
• StarBem-PsicoterapiaseNutricionista
• GinásticaLaboral
• Wellhub(Gympass)
• AuxílioCreche
• Creditas
• ParceriacomInstituiçõesdeEnsino
• PlanoPET
• ParceriacomoSESC
• BonificaçãoporCertificação
• BonificaçãoporIndicação
• EquipamentosfornecidospelaMATH

NossosValores:

#InnovaMathers#CollabMathers#TrueMathers#HumanMather