Analytics Engineer Senior

Blip Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está buscando um Engenheiro de Dados para fortalecer a confiança nos dados e desenvolver soluções de ponta a ponta. O profissional terá a autonomia para elevar a maturidade dos produtos de dados, colaborando com equipes e aplicando práticas ágeis. Se você é apaixonado por dados e deseja contribuir para experiências mais inteligentes, essa é a oportunidade perfeita. Venha fazer parte de um ambiente dinâmico e inclusivo, onde suas habilidades serão valorizadas e seu impacto será significativo.

Qualificações

• Experiência em implementação e manutenção de pipelines de dados.
• Capacidade de aprimorar processos de Engenharia de Dados seguindo boas práticas.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de engenharia de dados alinhadas às metas da organização.
• Colaborar com proprietários e usuários para estabelecer padrões de qualidade.

Conhecimentos

Análise de Dados

SQL

Python

Spark

Hadoop

Integração de Dados

Engenharia de Dados

Comunicação Interpessoal

Modelagem de Dados

Controle de Versão (Git)

Ferramentas

Airflow

Azure

Databricks

Power BI

Tableau

Kafka

Flink

Storm

Data Lake

Data Factory

Descrição da oferta de emprego

Esta vaga é para atuação em temas de Engenharia de Dados na diretoria de Data & Analytics (D&A) da Blip. A pessoa que atuará nessa vaga terá atribuições como fortalecer a percepção da confiança dos dados produzidos pela área de R&D e compartilhados por toda a empresa, trabalhar em estreita parceria com a equipe da Plataforma de Dados e aplicar práticas de engenharia de dados no contexto dos AI Data Apps, considerando boas práticas de engenharia de software e mentalidade ágil no desenvolvimento das soluções.

Nesse momento, estamos dando mais um passo no negócio da Blip, visando contribuir para o fortalecimento dos produtos que utilizam dados para oferecer experiências mais inteligentes aos nossos clientes. A pessoa nessa função deverá ter autonomia para ajudar a elevar a maturidade dos produtos de dados, construindo soluções baseadas em práticas ágil.

Se você é uma Pessoa com Deficiência (PcD), saiba que todas as vagas da Blip também são inclusivas. Estamos esperando sua inscrição!

Qual será seu papel no time?

1. Desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados de ponta a ponta alinhadas às metas da organização;
2. Colaborar com proprietários, guardiões e usuários de dados para estabelecer padrões de qualidade;
3. Ajudar a construir produtos de dados monitorados, seguros, governados e com custos controlados;
4. Contribuir com indicadores de desempenho, garantir conformidade com políticas e requisitos de adoção;
5. Fornecer feedback contínuo para melhorias nos processos e arquitetura de dados do ecossistema GAIA - Data Lake, ADF, Databricks, SODA, etc.
6. Ser referência técnica, orientando e desenvolvendo a equipe na construção, melhoria e otimização de pipelines e dashboards.

O que esperamos de você:

• Capacidade analítica técnica e de negócio em relação aos ativos de dados;
• Experiência na implementação e manutenção de pipelines de dados e criação de camadas no data lake;
• Conhecimento em bancos de dados como SQL, Snowflake, PostgreSQL;
• Experiência com análise de dados usando SQL, Python, Spark, Hadoop;
• Habilidade em integração e qualidade de dados;
• Capacidade de aprimorar processos de Engenharia de Dados seguindo boas práticas de mercado;
• Ótima comunicação e relacionamento interpessoal;
• Conhecimento em paradigmas de programação orientada a objetos e funcional;
• Experiência com ferramentas de pipeline em ambientes de nuvem, como Airflow;
• Familiaridade com formatos de dados como CSV, XML, JSON;
• Experiência com controle de versão Git e suporte a equipe na resolução de problemas;
• Experiência com CI/CD;
• Conhecimento em ferramentas open source de data warehouse;
• Experiência em plataformas de dados na nuvem Azure;
• Experiência com plataformas de streaming como Kafka, Flink, Storm;
• Conhecimento em modelagem em camadas e otimização de processos de Big Data;
• Familiaridade com ambientes Azure, incluindo Databricks, Data Factory, PowerBI;
• Conhecimento em ferramentas de visualização como Tableau, Power BI, Excel, SAS VA.

Desejável que você tenha:

• Conhecimento em bancos de dados NoSQL como Cassandra, HBase, MongoDB.