Analytics engineer letrus

NetVagas; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um(a) Analytics Engineer apaixonado(a) por dados para impulsionar a democratização da educação. Nesta função, você transformará dados brutos em informações acionáveis, colaborando com diversas equipes para criar soluções de dados que impactam diretamente escolas e alunos. Com um ambiente dinâmico e uma stack moderna, você terá a chance de gerar um impacto real na educação e contribuir para a construção de uma cultura data-driven. Se você é proativo(a) e deseja crescer em um time comprometido, esta é a oportunidade perfeita para você.

Serviços

Oportunidades de desenvolvimento profissional

Ambiente desafiador e colaborativo

Impacto real na educação

Qualificações

• Experiência em transformação e modelagem de dados com SQL e dbt.
• Proficiência em Python e ferramentas de BI como Metabase.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Desenvolver dashboards e visualizações interativas para comunicar insights.

Conhecimentos

SQL

Python

dbt

Metabase

Pandas

NumPy

Modelagem Dimensional

AWS

Mage

Ferramentas

Ferramentas de BI

Descrição da oferta de emprego

Seja Analytics Engineer na Letrus!

CLT | Remoto | Sênior

Empodere a Letrus com dados!

A Letrus está buscando um(a) Analytics Engineer apaixonado(a) por dados para se juntar ao nosso time e desempenhar um papel fundamental na nossa jornada de democratização de dados.

Você será responsável por transformar dados brutos em informações acionáveis, empoderando escolas, professores, alunos e nossos times a tomarem decisões mais informadas e impulsionando o impacto da Letrus na educação.

Como Analytics Engineer, você: Construirá e manterá pipelines de dados robustos e escaláveis, coletando dados de diversas fontes e movendo-os para nosso Data Warehouse. Transformará dados brutos em datasets prontos para análise, utilizando ferramentas como Mage e linguagens como SQL e Python.

Criará modelos de dados eficientes, utilizando modelagem dimensional e outras técnicas, garantindo que os dados sejam confiáveis e acessíveis. Colaborará com times de produto, customer success, marketing, vendas e operações, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções de dados.

Desenvolverá dashboards, relatórios e visualizações interativas e intuitivas, utilizando ferramentas de BI, como Metabase (e possivelmente outras no futuro), para comunicar insights de forma clara e objetiva. Promoverá a democratização de dados, criando datasets e painéis self-service, empoderando os usuários a explorarem os dados de forma autônoma.

Garantirá a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementando testes e monitoramento em seus pipelines e modelos de dados. Participará ativamente da migração da nossa plataforma de dados para o Mage, contribuindo para a construção de uma infraestrutura de dados mais moderna e escalável.

O que buscamos:

• Experiência em transformação e modelagem de dados, utilizando SQL e dbt.
• Proficiência em Python, com familiaridade com bibliotecas como Pandas e NumPy.
• Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Looker Studio, Power BI ou similares.
• Conhecimento em modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas de Data Warehouse e Lakehouse.
• Habilidade em se comunicar de forma clara e eficaz, traduzindo conceitos técnicos para diferentes públicos.
• Forte senso de dono e proatividade, com vontade de aprender e crescer em um ambiente dinâmico.
• Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS) é um diferencial. Familiaridade com o Mage é um diferencial.

Na Letrus, você terá a oportunidade de:

• Gerar um impacto real na educação, trabalhando em uma empresa com propósito e que valoriza a inovação.
• Aprender e crescer continuamente, em um ambiente desafiador e colaborativo, com oportunidades de desenvolvimento profissional.
• Trabalhar com uma stack de dados moderna, em constante evolução. Fazer parte de uma equipe apaixonada por dados e comprometida em construir uma cultura data-driven na empresa.

Junte-se a nós e ajude a construir o futuro da educação!