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Analytics Engineer Senior

180 Seguros

São Paulo

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 14 dias

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Resumo da oferta

A 180 Seguros está em busca de um Analytics Engineer para trazer soluções de dados que conectem informações a decisões de negócios. O profissional será responsável por modelar dados com alto desempenho e colaborar com a equipe para garantir a qualidade e a documentação do trabalho realizado. Venha transformar o mercado de seguros conosco, em um ambiente acolhedor e inclusivo, além de receber um pacote de benefícios atrativo.

Serviços

Plano de Saúde Bradesco para você e um dependente
Vale refeição e alimentação mensais no Caju
Ajuda de custo mensal
Salário competitivo + Stock Options
Licença maternidade e paternidade estendida
Descontos em bikes elétricas
Day off no mês do seu aniversário
Wellhub (Gympass)
Auxílio creche

Qualificações

  • Experiência sólida com data warehouses.
  • Capacidade de escrever queries em SQL performáticas.
  • Expertise em modelagem de dados e boas práticas de engenharia de software.

Responsabilidades

  • Modelar dados no data warehouse para facilitar análises.
  • Desenvolver soluções de dados alinhadas às necessidades de negócios.
  • Criar e manter pipelines de transformação de dados.

Conhecimentos

Modelagem de dados
SQL
Engenharia de dados
Data warehouse
ETL/ELT
Python
Versionamento de código

Ferramentas

Snowflake
BigQuery
Redshift
dbt
AWS
Kubernetes
Postgres

Descrição da oferta de emprego

Qual a oportunidade para você?

Estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer para integrar nosso time de Data Analytics. Como Analytics Engineer Sr. na 180, você será responsável por construir a ponte entre os dados brutos e as decisões de negócio, garantindo a modelagem de dados confiáveis, escaláveis e bem documentados.

Estamos crescendo e buscamos pessoas que querem transformar e descomplicar o mercado de seguros conosco, fazendo parte de um ambiente seguro e acolhedor. Bora?

Como exemplo, alguns desafios onde você irá atuar:

  • Modelar dados no data warehouse para facilitar análises e tomadas de decisão;
  • Desenvolver soluções e produtos de dados que atendam às necessidades de negócios, garantindo o alinhamento com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
  • Criar, manter e documentar pipelines de transformação de dados (ETL/ELT), com foco em performance e reutilização;
  • Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e engenheiros para garantir a entrega de dados consistentes e auditáveis;
  • Implementar e manter boas práticas de versionamento, testes e monitoramento de dados.

Tipos de experiências/background relevantes para a posição:

  • Tenha experiência sólida com data warehouses (ex: Snowflake, BigQuery, Redshift);
  • Saiba escrever queries em SQL performáticas para atender problemas complexos;
  • Tenha experiência com ferramentas de transformação de dados (como dbt ou similares);
  • Seja expert em modelagem de dados (ex: star schema, normalização, medallion, etc.);
  • Tenha conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software, especialmente em linguagem de programação comum em dados (ex. Python);
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes com preocupações de qualidade de dados.

Sobre a nossa base tecnológica:

  • Para os serviços de produção, usamos Clojure (JVM);
  • Para infraestrutura dos serviços, na AWS, Kubernetes (EKS) e Postgres (RDS);
  • Na parte de dados, usamos soluções da Google Cloud:
    • Datastream para ingestão CDC dos bancos RDS na AWS
    • BigQuery como engine de Data Warehouse
    • Looker para BI
  • Para nossa principal transformação de dados (ELT), usamos dbt;
  • Metabase como ferramenta de acesso auxiliar (para diversas operações)
  • Github + Github Actions para CI/CD;
  • Pulumi para definição de toda a infraestrutura como código;
  • Kedro para definição e organização de projetos de data science e analytics;
  • Google Workspace (Google Sheets, Drive, etc).
Será visto como um diferencial, se você tiver:

  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, Power BI);
  • Vivência com orquestração de dados (Airflow, Prefect, etc.);
  • Noções de Data Governance.

Benefícios:

  • Plano de Saúde Bradesco para você e um dependente sem custo adicional
  • Vale refeição e alimentação mensais no Caju
  • Ajuda de custo mensal no valor de R$120,00
  • Salário competitivo + Stock Options
  • Licença maternidade e paternindade estendida
  • Descontos em bikes elétricas (e-moving)
  • Day off no mês do seu aniversário
  • Wellhub (Gympass)
  • Auxílio creche

Conheça nosso time!

Que tal dar uma olhada nos demais colaboradores da 180 na nossa página do LinkedIn?

Para saber mais sobre a 180 e nossa cultura entre na nossa página de carreiras: https://www.inhire.com.br/carreiras/180seguros/

Na 180 Seguros acreditamos que ter um ambiente diverso é fundamental para o nosso crescimento como empresa, como time e como pessoa. Uma das nossas maiores premissas é: seja você mesmo! Aqui, criamos e mantemos um ambiente seguro, e valorizamos a pluralidade e inclusão. Venha ser você com a gente!

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