A Fluency é uma EdTech que nasceu com o sonho de mudar o mundo!
Com muita dedicação e o trabalho em equipe de pessoas extraordinárias, estamos empenhados em ampliar as fronteiras da educação, lançando novos desafios ao mercado e inovando no ensino online de idiomas! Estar na Fluency significa integrar uma comunidade de pessoas que buscam compartilhar ideias, conhecimentos e soluções entre times. Todos esses pontos contribuem no desenvolvimento da melhor experiência de aprendizado para alunos, professores, e nós mesmos.
Buscamos pessoas inovadoras, comprometidas, curiosas, apaixonadas por pessoas e pela educação para integrar a equipe.
O desafio:
Você será um dos pioneiros na estruturação de processos, governança e ferramentas de Analytics Engineering na Fluency, impactando milhares de alunos e empresas parceiras. Atuaremos em um ambiente descentralizado, onde times de BI, Ciência de Dados e Analytics estão espalhados em diferentes áreas, exigindo colaboração horizontal e protagonismo técnico.
Inscreva-se e conheça mais sobre o nosso time .
Responsabilidades e atribuições
Construir a Fundação de Dados
- Projetar e implementar modelos de dados escaláveis no BigQuery (GCP), garantindo integração com sistemas legados (AWS: Redshift, S3,Glue) durante a migração;
- Criar pipelines de dados (ELT/ETL) com Fivetran, Dataflow e Airflow/Composer para consolidar fontes heterogêneas (dados proprietários e conexão com bases externas via APIs);
- Definir padrões de qualidade, documentação e versionamento para tabelas bronze, silver e gold;
Governança & Autoatendimento
- Estabelecer práticas de governança de dados em um ambiente descentralizado, garantindo que times de marketing, produtos, vendas, operações e outros tenham acesso seguro a métricas confiáveis;
- Desenvolver ferramentas de autoatendimento (ex: modelos semantic layer no dbt) para reduzir a dependência de queries complexas em áreas não técnicas;
Colaboração Horizontal
- Apoiar o time de Product Data Analytics no fornecimento de dados curados para métricas de engajamento (ex: progresso de alunos em cursos de idiomas + tecnologia);
- Trabalhar com times de Ciência de Dados para operacionalizar modelos de ML;
- Integrar dados de múltiplas áreas, enriquecendo bases e garantindo consistência e qualidade dos dados;
Data-Driven Culture
- Ser corresponsável pela governança dos dashboards, criando padrões e documentando processos para oficialização de visualizações, garantindo que os dados sejam procedentes de fontes confiáveis e sejam relevantes para o negócio (queremos evitar proliferação de dashboards de usos específicos);
- Criar documentação clara e reutilizável para democratizar o acesso a dados críticos;
Otimização de Stack
- Avaliar e implementar novas ferramentas (ex: dbt Cloud, Monte Carlo) para monitoramento e observabilidade;
- Auxiliar no monitoramento de custos dos processos de transformação de dados, buscando otimizar desempenho e custos.
Requisitos e qualificações
- Experiência como Analytics Engineer, Engenheiro de Dados ou função similar, com atuação em ambientes de alto crescimento;
- Domínio de SQL avançado e Python para transformação de dados;
- Experiência com cloud platforms (AWS e GCP) e ferramentas modernas (BigQuery, Google Dataform, dbt, Airflow, Fivetran);
- Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault) e arquitetura de warehouses;
- Capacidade de modelagem de dados, incluindo criação de diagramas de Entidade-Relacionamento e implementação de pipelines baseadas nestes diagramas;
- Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e definir processos do zero;
- Comunicação clara para engajar stakeholders técnicos e não técnicos;
- Mentalidade de "dono do produto" para priorizar demandas em um contexto descentralizado;
- Vivência em ambientes ágeis e colaboração com squads multidisciplinares;
Requisitos desejáveis:
- Experiência em edtech, plataformas de educação ou startups em fase de scale-up;
- Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados (ex: Great Expectations, Datafold);
- Familiaridade com Data Mesh ou modelos de governança descentralizada;
- Paixão por educação e impacto social;
Informações adicionais
Contrato PJ
O que você vai encontrar na Fluency:
Bônus anual;
Recesso remunerado de 30 dias;
Vale Refeição Caju - R$ 24,30 por dia útil do mês vigente;
Auxílio Cultura de R$ 50,00 ao mês;
???? Plano de Saúde SulAmérica Nacional;
Plano Odontológico Amil;
Bonificação por indicação: R$ 1.000,00;
️ Zenklub com duas sessões gratuitas por mês e sessão adicional por R$ 70,00;
️Wellhub (Gympass) com o plano digital (sem custos), além da disponibilidade de outros 10 planos e variações;
Fluency SkillUp, onde você pode escolher um de nossos cursos de idiomas ou tecnologia para estudar gratuitamente;
Acesso ao Curso Gen-AI (desenvolvido exclusivamente para colaboradores Fluency, para que possam dominar as AI's e trazer praticidade ao seu dia-a-dia de trabalho);
Acesso ao Learning.Rocks (plafaforma da Qulture.Rocks, com cursos de desenvolvimento de liderança, comunicação e outros);
Day off no mês de aniversário;
Oferecemos toda a estrutura necessária de suporte e envio de equipamentos para que você possa desempenhar suas atividades com eficiência e tranquilidade.
Jornada Remota: oferecemos o suporte completo para uma integração e participação ativa com o time/equipe.
Outros diferenciais:
Ambiente de trabalho descontraído, com espírito de equipe e pessoas talentosas;
Autonomia para trabalhar, desenvolver e implementar ideias;
Ambiente que valoriza o desenvolvimento contínuo por meio de PDI, feedbacks, 1:1 e Reviews constantes que são mediados pela plataforma Qulture.Rocks.
Possibilidade de participação em Programas de Mentorias Internas e Turmas Betas de produtos Fluency.
Baby gift: presente para recém-nascidos;
No dress code: o mais importante é usar aquilo que te faz bem.
Seniority level
Seniority level
Not Applicable
Employment type
Job function
Job function
OtherIndustries
Education Administration Programs
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SENIOR DATA CENTER NETWORK ENGINEER (30101)
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