Analytics Engineer - Pleno

Rockencantech; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Rock Encantech busca um Analytics Engineer para integrar sua equipe e lidar com grandes volumes de dados. O profissional selecionado será responsável por otimizar processos de dados e garantir a qualidade e acessibilidade das informações, utilizando tecnologias como Spark e Python. Se você é apaixonado por dados e quer trabalhar em um ambiente inovador e desafiador, essa é a sua chance!

Serviços

Plano de Saúde

Benefício Flexível (VA, VR, Home-Office)

Day-off no seu aniversário

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de produtos de dados para tomada de decisão.
• Conhecimento em linguagens de programação como Scala e Python.
• Inglês avançado necessário para interface com equipes internacionais.

Responsabilidades

• Analisar e documentar requisitos para soluções de dados.
• Desenvolver e manter repositórios de dados organizados.
• Criar e implementar soluções para visualização de dados.

Conhecimentos

Análise de Dados

Modelagem de Dados

Documentação

Otimização de Performance

Linguagem SQL

Python

Scala

Comunicação

Trabalho em Equipe

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia

Sistemas de Informação

Ferramentas

Spark

Azure

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Especialista em Talent Acquisition | Tech Recruiter Estratégica | Business Partner em R&S | Gestão de Processos e Liderança em Recrutamento

Quem é o candidato que procuramos:

Estamos à procura de um Analytics Engineer para se juntar à nossa equipe. Nosso objetivo é ser o líder da próxima geração de software de CRM para o varejo, lidando com milhões de shoppers distribuídos em centenas de clientes em todo o Brasil. Ajudar nossos clientes a encantar e entregar as melhores ofertas para seus shoppers, nos traz o desafio de interagir e analisar com terabytes de dados, utilizando as últimas técnicas de analytics, superando diariamente os desafios tecnológicos. Nos preocupamos com a cultura de desenvolvimento, comunicação, qualidade do código e troca de conhecimento como práticas básicas de uma equipe feliz e sagaz.

Algumas das tecnologias que estamos usando: Java, Scala, Spark, AWS, Python, SQL, Azure Analytics considerando o Azure Data Factory para criação de pipelines de ingestão e transformação dos dados, Azure Data Lake Storage Gen 2 (ADLS) como armazenamento de objetos, Azure Databricks com Apache Spark para processamento das informações armazenadas na Azure Delta Lake Storage e Modelagem de dados no Azure Analysis Services para grandes volumes de dados, Azure SQL DB como bancos de dados operacionais e Power BI como ferramenta de visualização das informações modeladas

Principais conhecimentos

• Analisar, mapear e documentar requisitos;
• Realizar Modelagem de Dados para melhor performance na ferramenta de visualização;
• Desenvolver Data Workloads nas Ferramentas de ELT (ExtractLoadandTransformation) para centralizar e unificar dados num Data Warehouse ou Lakehouse;
• Mantém o repositório de dados (Warehouse ou Lakehouse) Organizado e Higienizado;
• Criar e manter Documentação e Metadados sobre os Dados;
• Desenvolver visões Analíticas a partir das ferramentas de Visualização e de EDA (Exploratory Data Analysis);
• Implantar soluções que promovam facilidade, segurança e escalabilidade de acesso aos dados;
• Desenvolver usando um código limpo e organizado, documentado, modularizado em classes, pacotes, serviços e sistemas;
• Prezar pela manutenibilidade do código;
• Manter bases de dados de alta qualidade, com dados já higienizados e modelados, prontos para o consumo de analistas de dados e usuários finais;
• Cuidar do stack de analytics, para que toda a companhia tenha acesso a dados confiáveis e atualizados prontos para serem consumidos;
• Treinar os usuários para manipular dados em ferramentas de visualização e manter a documentação dos dados;
• Desenvolvimento e execução de plano de validação de resultados dos produtos criados;
• Automação de processos de dados para geração de indicadores de qualidade de resultados dos modelos desenvolvidos;
• Contato com equipes internas nacionais e internacionais para desenvolvimento das soluções;
• Documentação e suporte sobre os produtos analíticos desenvolvidos a equipes internas e externas;
• Comunicação assertiva para gerar o nível adequado de explicabilidade dos dados e resultados;
• Participar ativamente na inovação e melhorias no produto.
• Formação em Ciência da Computação, Analista de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas;
• 2+ anos de experiência em desenvolver produtos de dados para tomada de decisão;
• Conhecimento em modelagem estatística de problemas de negócio e testes de validação de hipótese;
• Forte conhecimento na plataforma Spark e desenvolvimento de aplicações para análise de grandes volumes de dados, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento da plataforma, utilizando as linguagens Scala ou Python;
• Conhecimento em linguagem SQL e experiência com bancos de dados relacionais, como MySQL e PostgreSQL;
• Conhecimento em ferramentas de versionamento e práticas de organização e evolução de código;
• Capacidade de resolução de problemas, pensamento crítico e capacidade analítica;
• Comunicação, colaboração e habilidades interpessoais;
• Experiência em times que utilizam metodologias ágeis;
• Inglês Avançado - Necessário para interface com equipe europeia.

Habilidades Desejáveis

• Experiência no desenvolvimento de produtos digitais robustos, utilizados em escala;
• Experiência no desenvolvimento de plataformas de auxílio à tomada de decisão.

O que você vai encontrar na Rock Encantech:

• Plano de Saúde;
• Benefício Flexível (VA, VR, Home-Office);
• Day-off no seu aniversário;

Nada de ficar entediado! Aqui temos um ambiente desafiador, onde aprendemos e melhoramos todos os dias.

Aqui na Rock Encantech acreditamos na força da diversidade. Todo o nosso processo seletivo é feito sem distinção de raça, religião, gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, idade ou qualquer outra.

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