Analytics Engineer Sênior

Dataex

Porto Alegre

Presencial

BRL 150 000 - 230 000

Tempo integral

14 dias+
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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações Microsoft
Incentivos de certificação
Desenvolvimento profissional

Resumo da oferta

DataEX, Porto Alegre, busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional, exigindo fluência em turco. Sólido foco em SQL, T‑SQL, Power BI, DAX, modelagem dimensional e práticas de engenharia de software no ecossistema Microsoft Azure.

O contratado desenvolverá e manterá modelos de dados e pipelines, estruturando camadas raw/curated/semantic, governança, testes e documentação, colaborando com métricas, DataOps e melhores práticas de governança de dados.

Qualificações

  • Formação em curso superior relacionado a dados ou computação.
  • Conhecimento em SQL/T-SQL, Power BI e DAX.
  • Modelagem dimensional e construção de dashboards.
  • Experiência com Azure Data Platform e governança de dados.
  • Capacidade de falar turco para projeto com cliente nativo.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines.
  • Estruturar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
  • Aplicar boas práticas de engenharia de software e versionamento.
  • Modelagem dimensional (star/snowflake) e construção de KPIs.
  • Automatizar pipelines com DataOps no ambiente Azure.

Conhecimentos

SQL/T-SQL
Power BI
DAX
Modelagem dimensional
Python
Data governance
Data quality
Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação
Sistemas de Informação
Ciência da Computação
Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics
SQL Server
Azure Data Lake Storage Gen2
Data Factory
Azure DevOps
CI/CD
Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX • porto alegre, estado do rio grande do sul, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior. Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:
  • Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.
Perfil técnico esperado:
  • Conhecimento em SQL e T-SQL;
  • Conhecimento em Power BI e DAX;
  • Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
  • Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
  • Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
  • Conhecimento em Data Warehouse;
  • Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
  • Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
  • Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
  • Será um diferencial conhecimento em.....
  • Conhecimento em Python;
  • Experiência com ferramentas de governança de dados;
  • Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
  • Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
  • Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
  • Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.
Escopo de atuação:
  • Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
  • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
  • Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
  • Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
  • Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
  • Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
  • Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
  • Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
  • Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

Analytics Engineer Sênior • porto alegre, estado do rio grande do sul, BR

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