Analytics Engineer Sênior

Dataex; Parauapebas; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Contrato PJ

Certificações Microsoft (DP-203, PL-30

Resumo da oferta

A DataEX procura um Analista/Engenheiro de Analytics Sênior para atuar em Parauapebas, Pará. Você desenvolverá modelos e pipelines de dados, estruturará camadas de dados e aplicará modelagem dimensional com foco em qualidade e governança.

O perfil exige domínio de SQL/T-SQL, Power BI e Azure Data Factory/Synapse, além de experiência com Data Warehouse e práticas de DevOps para dados. Certificações Microsoft são diferenciais relevantes.

Qualificações

• Experiência com SQL/T-SQL em ambientes de dados.
• Conhecimento prático de Power BI e DAX para dashboards.
• Modelagem dimensional (star/snowflake) e pipelines de dados.
• Conhecimento em Azure Data Factory/Synapse e Data Lake.
• Experiência com DevOps e CI/CD para dados.
• Conhecimento de governança de dados e DataOps.
• Certificações Microsoft (DP-203, PL-300, DP-500) são diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines de dados com foco em governança.
• Criar e manter dashboards analíticos e relatórios.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software e versionamento de código.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
• Colaborar com equipes e clientes para definir métricas e KPIs.
• Apoiar implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL & T-SQL

Power BI & DAX

Modelagem dimensional

Dashboard development

Data governance & qualidade de dados

Python

DataOps

Azure DevOps & CI/CD

Conhecimento em Data Warehouse

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX • parauapebas, estado do pará, BR

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL
• Conhecimento em Power BI e DAX
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD
• Conhecimento em Data Warehouse
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python
• Experiência com ferramentas de governança de dados
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake.
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.