Analytics Engineer Sênior

Dataex; Caratinga; Presencial; BRL 201 000 - 312 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX procura um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional na área de Data Analytics. Você desenvolverá modelos de dados, pipelines e dashboards, aplicando boas práticas de engenharia de software em Azure.

É essencial falar Turco devido ao cliente nativo do idioma; experiência com Python será diferencial. Contrato PJ, atuação em ambiente ágil, com foco em governança de dados e entrega de soluções analíticas de alto impacto.

Qualificações

• Domínio de SQL/T-SQL e modelagem dimensional para data warehousing.
• Experiência com Power BI, DAX e dashboards analíticos.
• Conhecimento em Azure Data Lake, Synapse, Data Factory e DevOps para dados.
• Forte governança de dados e práticas de engenharia de software em ambientes Azure.
• Capacidade de atuar em times ágeis (Scrum/Kanban) e comunicação com cliente internacional.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines de dados no ecossistema Azure.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic/mart) e aplicar modelagem dimensional.
• Construir dashboards e relatórios analíticos com Power BI e DAX.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação de pipelines.
• Colaborar com times de Data Governance e equipes de dados para qualidade e governança.
• Contribuir para DataOps no ambiente Microsoft e apoiar integrações com clientes internacionais.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Data modeling

Data governance

Python

CI/CD for data

Agile/Scrum/Kanban

Formação académica

Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX-santa luzia, estado de minas gerais, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto - Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ. Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Será um diferencial conhecimento em Python; Experiência com ferramentas de governança de dados; Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals; Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture; Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps; Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados - raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.