Analista de Dados Sênior

CADMUS; São Paulo; Ibrido; BRL 90.000 - 150.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

A CADMUS procura um profissional com sólida experiência em análise, modelagem e interpretação de dados, para apoiar decisões estratégicas e automação de processos operacionais. O candidato transformará dados complexos em visões claras e confiáveis, contribuindo com automações que gerem melhoria contínua dos resultados.

Principais atividades incluem desenvolvimento de dashboards, extração de dados, documentação de fluxos, estudos exploratórios para eficiência e capacitação de outros

Competenze

• Formação superior nas áreas mencionadas.
• Experiência comprovada na área de dados ou informações gerenciais.
• Domínio de SQL e ferramentas de DataViz para análise e visualização; conhecimentos em Python e/ou R para automação e modelagem de dados.
• Conhecimento de versionamento de código (Git) e entendimento de ETL (Extração, Transformação e Carga de dados).

Mansioni

• Desenvolver e manter dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho.
• Extrair e organizar dados de múltiplas fontes.
• Documentar processos e fluxos de dados garantindo governança e integridade.
• Conduzir estudos exploratórios para identificar padrões e gerar insights.
• Automatizar processos visando eficiência operacional.
• Capacitar profissionais da área e apoiar áreas operacionais.

Conoscenze

SQL

Python para automação

R para análise de dados

Formazione

Bacharelado em Administração / Ciência da Computação / Ciência de Dados / Engenharia da Computação / Sistemas de Informação

Strumenti

Power BI

Tableau

Qlik

Git

Descrizione del lavoro

Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em análise, modelagem e interpretação de dados para apoiar decisões estratégicas e automação de processos operacionais. Essa pessoa será responsável por realizar estudos, transformar dados complexos em visões claras e confiáveis, além de contribuir com automações que gerem eficiência operacional e melhoria contínua dos resultados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho;
• Extração e organização de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Documentação de processos e fluxos de trabalho de dados, garantindo padronização, replicabilidade, integridade e governança dos dados utilizados para análise;
• Realização de estudos e análises exploratórias voltadas a eficiência operacional e identificação de padrões, tendências e geração de insights a partir da análise dos dados, para apoiar decisões estratégicas;
• Automatização de processos, com foco em otimização e eficiência;
• Capacitação de demais profissionais da área;
• Suporte as áreas operacionais;
• Atuação em conjunto com as áreas operacionais e de negócios;

Requisitos

• Formação: Superior em Administração, Ciência da Computação ou de Dados, Engenharia da Computação ou de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em na área de dados ou informações gerenciais;
• Domínio de SQL e ferramentas de DataViz para análise e visualização (Power BI, Tableau, Qlik ou similares);
• Experiência com as linguagens Python (com foco em automação) e/ou R, com foco em modelagem e análise de dados;
• Conhecimento em versionamento de código (ex: Git);
• Entendimento dos processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de dados).

Diferenciais

• Conhecimento ou experiência na área de Chargeback ou Meios de Pagamento;
• Conhecimento de ferramentas de Big Data (Databricks, Spark, Hadoop).
• Vivência em projetos de BI e Data Warehouse.
• Noções de governança e segurança de dados.