Analytics Engineer Sênior

Dataex; Anápolis; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX, consultoria de dados com atuação internacional, busca um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto junto a um cliente nativo do idioma turco. O profissional trabalhará com SQL/T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e práticas de engenharia de software em ambiente Azure.

Requisitos incluem conhecimento em Python, Data Lake e DevOps, além de certificações Microsoft. O contrato é PJ, com foco em entregas de dados, governança e automação de pipelines.

Qualificações

• Formação superior em áreas de Tecnologia da Informação ou equivalente.
• Conhecimento sólido em SQL/T-SQL, Power BI e modelagem dimensional.
• Experiência com plataformas Azure (Synapse, Data Lake, Data Factory) e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e pipelines de dados.
• Aplicar práticas de engenharia de software e DataOps no ambiente Microsoft Azure.
• Criar dashboards e relatórios usando Power BI e DAX.
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados em projetos com cliente internacional.

Conhecimentos

SQL/T-SQL

Power BI

Dimensional modeling

Data warehousing

Python

Azure DevOps

CI/CD concepts

Azure Synapse

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX anápolis, estado de goiás, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.