Analytics Engineer Pleno

Cadastra Performace First

Porto Alegre

Presencial

BRL 120 000 - 180 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação e refeição no cartão 

Auxílio Home Office no cartão FLASH

Plano de saúde Bradesco

Plano odontológico Bradesco

Day off de aniversário e crédito no FL

Licença maternidade/paternidade estend

PLR (participação nos lucros)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Clude | Plataforma de Saúde

Total Pass

Resumo da oferta

A Cadastra Performace First busca um Analytics Engineer Pleno para atuar como ponte entre engenharia de dados e estratégia de negócio. Você liderará a definição de KPIs, criará dashboards no Looker e garantirá que as pipelines de dados estejam robustas no GCP.

O papel requer visão de negócio, autonomia na gestão de entregas e experiência com ETL/ELT em ambientes ágeis.

Qualificações

Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados e Python para desenvolvimento de soluções de engenharia.
Proficiência em construção de soluções de Data Viz (preferencialmente Looker).
Experiência comprovada com Google Cloud (GCP) em projetos de Data Lake, incluindo certificação ativa (Associate Cloud Engineer ou Professional Data Engineer).
Sólidos conhecimentos em processos de ETL/ELT, incluindo a extração de dados via APIs, e experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados.
Vivência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão (preferencialmente Jira).
Diferencial: Salesforce ou Salesforce Marketing Cloud.

Responsabilidades

Liderar a definição de KPIs e métricas de negócio, traduzindo-as em dashboards e relatórios gerenciais no Looker.
Atuar com visão de negócio e curiosidade analítica, provocando discussões estratégicas e alinhando soluções a objetivos de negócio.
Gerenciar suas próprias entregas com autonomia, priorização de demandas e comunicação constante em um ambiente dinâmico.
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para garantir dados corretos, atualizados e disponíveis via GCP.
Garantir a integridade e a qualidade dos dados que sustentam os indicadores do cliente.
Executar projetos de integração de dados estratégicos, conectando informações do Salesforce Marketing Cloud para ações de CRM.

Conhecimentos

SQL

Python

Agile methodologies

Ferramentas

Looker

Google Cloud (GCP)

ETL/ELT

Jira

Salesforce Marketing Cloud

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Somos uma consultoria digital full service, com mais de 25 anos de mercado, que conecta estratégia, dados, tecnologia e criatividade para impulsionar resultados. Acreditamos em um ambiente colaborativo, diverso e orientado por aprendizado contínuo.

Nossa área de Data, Analytics & AI é um dos pilares estratégicos da companhia e atua como um hub de inteligência que conecta engenharia de dados, digital analytics, business intelligence e AI em projetos nacionais e internacionais.

Como Analytics Engineer Pleno, você será a ponte entre a engenharia de dados e a estratégia de negócio. Seu papel é transformar dados brutos em inteligência acionável, não apenas construindo pipelines robustos em GCP, mas principalmente liderando a criação de dashboards e a definição dos KPIs que impulsionam os resultados do cliente.

Essa posição é para atuar de forma híbrida (3x presencial e 2x remoto), na sede do nosso cliente no Rio de Janeiro.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

Liderar a definição de KPIs e métricas de negócio em conjunto com as áreas, traduzindo-os em dashboards e relatórios gerenciais no Looker que contam uma história clara e orientam a tomada de decisão;
Atuar com visão de negócio e curiosidade analítica, provocando discussões estratégicas e garantindo que cada solução técnica esteja diretamente alinhada a um objetivo de negócio;
Gerenciar suas próprias entregas com autonomia e proatividade, garantindo a gestão da pauta, priorização de demandas e comunicação constante em um ambiente dinâmico;
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para garantir que os dados necessários para as análises e KPIs estejam sempre corretos, atualizados e disponíveis via GCP (Google Cloud);
Garantir a integridade e a qualidade dos dados que sustentam os indicadores, atuando como um guardião da verdade para as análises do cliente;
Executar projetos de integração de dados estratégicos, como a conexão de informações do Salesforce Marketing Cloud para otimizar as ações de CRM.

Requirements and skills

Competências Técnicas:

Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados e Python para desenvolvimento de soluções de engenharia;
Proficiência na construção de soluções de Data Viz (preferencialmente Looker), transformando modelos de dados complexos em visualizações intuitivas e de alta performance;
Experiência comprovada com Google Cloud (GCP) em projetos de Data Lake, incluindo certificação ativa (Associate Cloud Engineer ou Professional Data Engineer);
Sólidos conhecimentos em processos de ETL/ELT, incluindo a extração de dados via APIs, e experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados;
Vivência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão (preferencialmente Jira).

Diferencial