Analytics Engineer Pleno

Extractta; Belo Horizonte; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Extractta procura um Analytics Engineer Pleno para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines analíticos em ambiente de dados na nuvem. O profissional irá construir, manter e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para equipes de negócio e analytics.

É desejável experiência com Python, Spark, Airflow, AWS, Kubernetes e EMR, bem como com SQL, S3 e Trino. Terraform e IaC ajudam na gestão da infraestrutura de dados e governança.

Qualificações

• Experiência com engenharia de dados e pipelines analíticos.
• Conhecimento em Python e Spark para processamento de dados.
• Experiência com Airflow, AWS, Kubernetes e EMR.
• Experiência com SQL, S3 e Trino para armazenamento e camada analítica.
• Conhecimento de Infraestrutura como Código (Terraform) e IaC.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Otimizar performance, qualidade e confiabilidade das informações.
• Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio.
• Participar da definição da infraestrutura de dados com Terraform.
• Garantir observabilidade e governança da plataforma.

Conhecimentos

Python

Spark

Airflow

SQL

Cloud AWS

Kubernetes

EMR

Trino

Terraform

IaC

Data governance

Colaboração

Ferramentas

Python

Spark

Airflow

AWS

Kubernetes

EMR

SQL

S3

Trino

Terraform

IaC

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Analytics Engineer Pleno para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines analíticos em ambiente de dados em nuvem. O profissional será responsável por construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações consumidas pelas áreas de negócio e times analíticos.

Responsabilidades

• Atuar com Python e Spark para processamento de dados em larga escala, utilizando Airflow como ferramenta de orquestração.
• Ser responsável por pipelines de extração e integração em AWS, operando em ambientes distribuídos com Kubernetes e EMR.
• Trabalhar com SQL, S3 e Trino no armazenamento e camada analítica, apoiando a modelagem e consulta de dados analíticos.
• Participar da definição e manutenção da infraestrutura de dados utilizando Terraform, apoiado por framework proprietário de Infraestrutura como Código (IaC).
• Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio.
• Autar no tuning e otimização de jobs Spark.
• Realizar versionamento e padronização de pipelines.
• Contribuir com boas práticas de observabilidade, governança e escalabilidade da plataforma.