Analista Marketing Analytics Sênior

Faculdade UNIGUAÇU; Cascavel; Presencial; BRL 89 280 - 133 920; Tempo integral

Resumo da oferta

A Faculdade UNIGUAÇU, localizada em Cascavel, Paraná, busca um Analista de Marketing Analytics Sênior. Este profissional será responsável por transformar dados em inteligência estratégica e apoiar decisões em Marketing, Comercial e Produtos.

Entre suas responsabilidades estão a análise de desempenho de campanhas e canais, elaboração de relatórios gerenciais, e participação em squads. Para isso, é necessário uma forte capacidade analítica e habilidades de comunicação.

Qualificações

• Experiência em análise de dados e capacidade de transformar insights em ações.
• Capacidade de monitorar e analisar indicadores de marketing e vendas.
• Habilidade em gerar recomendações práticas e acionáveis para tomadas de decisão.

Responsabilidades

• Monitorar e analisar indicadores de marketing, vendas e desempenho de produtos.
• Identificar causas-raiz de problemas e oportunidades de crescimento.
• Elaborar análises quantitativas e qualitativas para suporte à tomada de decisão.
• Realizar análises comparativas entre períodos e campanhas.
• Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais para acompanhar resultados.

Conhecimentos

Marketing Analytics

Marketing de Performance

Google Analytics 4 (GA4)

CRM e análise de jornada do cliente

Excel ou Google Sheets avançado

Construção de dashboards e relatórios gerenciais

Análise de funis de marketing e vendas

CRO (Conversion Rate Optimization)

Testes A/B

Análise de comportamento do usuário

Interpretação de métricas de aquisição, conversão e receita

Descrição da oferta de emprego

Overview

O Analista de Marketing Analytics Sênior é responsável por transformar dados em inteligência estratégica para apoiar a tomada de decisão das áreas de Marketing, Comercial e Produtos. Atua na análise de desempenho de campanhas, canais, funis de aquisição, relacionamento com clientes e indicadores de negócio, identificando oportunidades de crescimento, otimização de resultados e mitigação de riscos. Sua atuação envolve a investigação de comportamentos, tendências e causas-raiz que impactam a performance das iniciativas de marketing e vendas, gerando recomendações práticas e orientadas por dados. Também é responsável por traduzir análises complexas em informações claras e acionáveis para diferentes públicos, incluindo lideranças e equipes multidisciplinares. Participa ativamente de squads estratégicos, promovendo a integração entre dados, marketing, comercial e produto, contribuindo para o desenvolvimento de uma cultura orientada por dados e para a evolução contínua dos processos de Marketing Analytics da organização. Espera-se deste profissional forte capacidade analítica, visão de negócio, senso crítico, autonomia, habilidade de comunicação e capacidade de influenciar decisões por meio de análises consistentes e fundamentadas.

Responsabilidades

• Monitorar e analisar indicadores de marketing, vendas, relacionamento e desempenho de produtos.
• Investigar oscilações de performance em campanhas, canais, páginas, funis e iniciativas estratégicas.
• Identificar causas-raiz de problemas, gargalos e oportunidades de crescimento.
• Elaborar análises quantitativas e qualitativas para suporte à tomada de decisão.
• Transformar dados em recomendações práticas e acionáveis para as áreas envolvidas.
• Avaliar o desempenho de campanhas de mídia paga, canais orgânicos e ações de marketing.
• Analisar métricas de aquisição, conversão e receita, como CPL, CAC, MQL, SQL, ROAS, taxa de conversão e indicadores correlatos.
• Realizar análises comparativas entre períodos, campanhas, produtos, canais e segmentos de público.
• Identificar oportunidades de otimização em estratégias de aquisição, conversão e retenção.
• Apoiar a definição e validação de hipóteses para melhoria de resultados.
• Analisar o comportamento dos usuários em ambientes digitais, landing pages e jornadas de conversão.
• Utilizar ferramentas de analytics e comportamento para investigação de oportunidades e problemas.
• Identificar pontos de atrito, abandono e oportunidades de melhoria na experiência do usuário.
• Propor e acompanhar testes A/B em páginas, campanhas, criativos, e-mails e demais ativos digitais.
• Contribuir para iniciativas de CRO (Conversion Rate Optimization).
• Monitorar indicadores relacionados ao CRM e ao funil comercial.
• Acompanhar a evolução dos leads ao longo da jornada de compra.
• Avaliar qualidade dos leads e eficiência dos processos de conversão.
• Identificar padrões de comportamento e oportunidades de melhoria no processo comercial.
• Apoiar análises relacionadas à geração de demanda, qualificação e vendas.
• Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e materiais executivos.
• Consolidar informações estratégicas para acompanhamento de resultados.
• Traduzir análises complexas em apresentações claras, objetivas e orientadas à ação.
• Apresentar resultados, diagnósticos e recomendações para lideranças e stakeholders.
• Garantir a confiabilidade e consistência das informações reportadas.
• Participar de reuniões estratégicas e rituais de squads; representar a área de Marketing Analytics em projetos e iniciativas corporativas.
• Apoiar áreas parceiras na interpretação de indicadores e definição de ações; facilitar a integração entre Marketing, Comercial, Produto e demais áreas.
• Contribuir para a tomada de decisão baseada em dados; desenvolver a área contribuindo para a evolução de processos, metodologias e governança de dados.

Competências Técnicas

• Marketing Analytics
• Marketing de Performance
• Google Analytics 4 (GA4)
• CRM e análise de jornada do cliente
• Excel ou Google Sheets avançado
• Construção de dashboards e relatórios gerenciais
• Análise de funis de marketing e vendas
• CRO (Conversion Rate Optimization)
• Testes A/B
• Análise de comportamento do usuário
• Interpretação de métricas de aquisição, conversão e receita

Competências Comportamentais

• Pensamento analítico
• Visão estratégica
• Senso crítico
• Perfil investigativo
• Comunicação e influência
• Capacidade de resolução de problemas
• Orientação para resultados
• Autonomia
• Colaboração
• Tomada de decisão baseada em dados