Analista de Dados - CX

SOW; São Paulo; Presencial; BRL 100.000 - 179.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A SOW busca profissional de BI/Analytics para atuar com equipes de Marketing e CX, traduzindo necessidades de negócio em requisitos de dados, limpando e modelando dados e preparando dashboards em ferramentas de visualização.

Você será responsável por validar dados, monitorar qualidade, colaborar com Engenharia de Dados, apresentar descobertas de forma clara e manter dicionários e regras de negócio atualizados, com inglês avançado para interface com equipes internacionais.

Formación

• Experiência em Business Analytics, Data Analytics, Business Intelligence ou áreas orientadas a dados.
• Proficiência em SQL, incluindo junção de tabelas, subconsultas e limpeza de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização como Tableau, Power BI ou Looker.
• Familiaridade com Data Warehouses em nuvem, especialmente BigQuery.
• Experiência em desenho e implementação de modelos de dados eficientes (Star Schema e Snowflake).
• Conhecimento em modelagem de dados no Data Warehouse para otimizar consultas e usabilidade de BI.
• Experiência na construção e manutenção de verificações automatizadas de Data Quality.
• Forte pensamento analítico e habilidade de explicar a história por trás dos números.
• Excelente comunicação para apresentar conceitos técnicos a públicos técnicos e não técnicos.
• Inglês avançado para interação com equipes de negócio e tecnologia fora do Brasil.

Responsabilidades

• Interagir com Marketing e CX para identificar objetivos e necessidades.
• Documentar requisitos técnicos e traduzir demandas de negócio em especificações de dados.
• Consultar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e anomalias que impactem Marketing e CX.
• Avaliar processos existentes e recomendar melhorias baseadas em dados para maior eficiência.
• Colaborar com Engenharia de Dados para garantir integridade e padronização das informações nas plataformas de relatórios.
• Manter dicionários de dados, catálogos de métricas e transformações de dados atualizados.
• Construir e manter verificações automatizadas de Data Quality para monitorar pipelines.
• Garantir a precisão e confiabilidade dos conjuntos de dados de Marketing com alertas e gestão de incidentes.
• Comunicar descobertas analíticas complexas por meio de visualizações claras e resumos executivos.
• Apoiar equipes técnicas no esclarecimento de questões relacionadas aos dados.

Conocimientos

SQL

Data Analytics

Data Visualization

BigQuery

Star Schema

Snowflake

Data Modeling

Data Quality

Analytical Thinking

Communication

English

Herramientas

Tableau

Power BI

Looker

Jira

Confluence

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Interagir com as áreas de Marketing e CX para identificar objetivos e necessidades;
• Documentar requisitos técnicos e traduzir demandas de negócio em especificações de dados;
• Consultar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e anomalias que impactem os resultados de Marketing e a experiência do cliente;
• Avaliar processos existentes e recomendar melhorias baseadas em dados, buscando maior eficiência e melhor desempenho;
• Colaborar com a equipe de Engenharia de Dados para garantir a integridade, precisão e padronização das informações nas plataformas de relatórios;
• Manter e atualizar dicionários de dados, catálogos de métricas, regras de negócio e transformações de dados;
• Construir e manter verificações automatizadas de Data Quality para monitorar a saúde dos pipelines;
• Garantir a precisão e a confiabilidade dos conjuntos de dados de Marketing por meio de alertas proativos e gestão de incidentes;
• Comunicar descobertas analíticas complexas por meio de visualizações claras e resumos executivos;
• Apoiar as equipes técnicas no esclarecimento de questões relacionadas aos dados.

Requisitos obrigatórios

• Experiência em Business Analytics, Data Analytics, Business Intelligence ou áreas orientadas a dados;
• Proficiência em SQL, incluindo junção de tabelas, subconsultas e limpeza de dados;
• Experiência com ferramentas de visualização, como Tableau, Power BI ou Looker;
• Familiaridade com Data Warehouses em nuvem, especialmente BigQuery;
• Experiência no desenho e implementação de modelos de dados eficientes, como Star Schema e Snowflake;
• Conhecimento em modelagem de dados dentro do Data Warehouse, visando otimizar o desempenho das consultas e a usabilidade das soluções de BI;
• Experiência na construção e manutenção de verificações automatizadas de Data Quality;
• Forte pensamento analítico e capacidade de explicar a história por trás dos números;
• Excelente comunicação para apresentar conceitos técnicos complexos a públicos técnicos e não técnicos;
• Inglês avançado para interação com equipes de negócio e tecnologia fora do Brasil.

Conhecimentos desejáveis

• Experiência com dados de Marketing, Customer Experience ou comportamento do consumidor;
• Conhecimento em Python ou R para modelagem estatística e manipulação de dados;
• Experiência em ambientes Ágeis/Scrum;
• Conhecimento em Jira e Confluence.