ANALISTA DE WEB ANALYTICS JR

Jamefy; Brazil; Remote; BRL 60,000 - 120,000; Full time

Job summary

Magalu busca profissional analítico e técnico para integrar o time de dados, atuando como ponto focal entre Data Lake, Estratégia e Produto. A missão é transformar grandes volumes de dados do nosso e-commerce em insights acionáveis que influenciem a experiência do cliente e os resultados do negócio.

Você trabalhará com SQL, Python, Airflow, GA4 e ferramentas de BI para gerar dashboards de alto impacto e acompanhar KPIs críticos, contribuindo ativamente para comitês estratégicos.

Qualifications

• Domínio de SQL para consultas complexas e otimização de dados.
• Conhecimento prático de GA4 (Google Analytics 4) e integração com BigQuery.
• Experiência com ferramentas de visualização (Looker Studio/Power BI/Looker Enterprise).
• Conhecimento de orquestração de dados (Airflow) e Data Lake para pipelines.

Responsibilities

• Trabalhar na extração, manipulação e estruturação de grandes volumes de dados do BigQuery e Data Lake usando SQL e Python.
• Gerar insights de valor que sustentem decisões estratégicas no e-commerce.
• Colaborar com Produto (Discovery) para validar hipóteses e acompanhar lifecycle de launches.
• Criar e manter dashboards para monitorar KPIs críticos e fornecer visibilidade estratégica.

Skills

SQL

Python

Análise de dados

Interpretação de BI

Comunicação com Produto

Tools

Apache Airflow

Google BigQuery

Data Lake

GA4

Looker Studio

Power BI

Looker Enterprise

Python

Job description

• Analisamos a vaga e seu currículo (MTS Score)
• Você valida recomendações e ajustes estratégicos
• Geramos um currículo otimizado e liberamos o link para aplicação externa

Para liberar o link de aplicação, faça login e conclua a análise da vaga. Entrar

Descrição da Vaga

O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital. Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes. Em um ambiente colaborativo, buscam constantemente a excelência em tecnologia e inovação.

Descrição do Cargo

Buscamos um profissional analítico e técnico para integrar o time de dados, atuando como um ponto focal técnico e analítico na intersecção entre o Data Lake, a Estratégia e o Produto. A missão é transformar o volume de dados do nosso e-commerce em insights acionáveis, contribuindo ativamente para a evolução da experiência do cliente e para os resultados de negócios.

Principais Responsabilidades

• Inteligência de Dados e Extração: Colaborar na extração, manipulação e estruturação de grandes volumes de dados, diretamente do BigQuery (BQ) e Data Lake, utilizando SQL e Python para análises profundas.
• Geração de Insights de Valor: Ir além do descritivo, interpretando os dados para gerar insights de alto valor que impulsionem a evolução do ambiente de e-commerce.
• Parceria com Produto (Discovery): Apoiar os times de Produto desde a concepção de conceito (Discovery), fornecendo dados para validação de hipóteses, até o acompanhamento do ciclo de vida dos lançamentos.
• Visibilidade Estratégica: Contribuir ativamente nos Comitês Estratégicos, apresentando reports de alta qualidade e com direcionamentos claros que suportem a tomada de decisão executiva.
• Monitoramento: Auxiliar na criação e manutenção da infraestrutura de monitoramento (dashboards) para rastrear e garantir a qualidade dos KPIs críticos do negócio.

Requisitos Técnicos e Ferramentas (Hard Skills)

• SQL: Domínio indispensável para consultas complexas, manipulação e otimização de dados.
• Orquestração de Dados (Apache Airflow): Noções de orquestração para monitoramento de DAGs, análise de logs e suporte à manutenção de pipelines de dados
• Cloud Data Warehousing: Experiência prática em ambientes de Big Data, especialmente Google BigQuery (GCP) e Data Lake.
• Python: Conhecimento para manipulação de dados, automação de processos simples e análises estatísticas.
• Web Analytics: Conhecimento prático de GA4 (Google Analytics 4), incluindo a arquitetura de dados e integração com o BigQuery.
• Visualização de Dados: Experiência na criação de painéis estratégicos (ex: Looker Studio, Power BI ou Looker Enterprise).

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.