Cientista de dados sr

Netvagas; Brasil; Hybrid; BRL 167,400 - 279,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência Médica e Odontológica

Vale Transporte

Bolsa de estudo

Descontos especiais em empresas do Grupo

Cheque mãe

Cheque Educação

Job summary

Uma empresa de tecnologia no Brasil está buscando um Cientista de Dados. O candidato ideal deve ter experiência em inferência causal e metodologias de experimentação. As responsabilidades incluem desenvolver processos analíticos e comunicar resultados para as equipes. O modelo de trabalho é home office, com um dia presencial por semana. O candidato também terá acesso a benefícios como assistência médica e descontos nas empresas do grupo.

Qualifications

• Experiência como Cientista de Dados focado em inferência causal.
• Profundo conhecimento em metodologias de experimentação.
• Habilidade para comunicar resultados complexos.

Responsibilities

• Desenvolver e implementar um processo robusto para analisar campanhas de marketing.
• Planejar, executar e analisar testes A/B e geo-experimentos.
• Comunicar resultados analíticos de forma clara para equipes.

Skills

Inferência causal

Econometria

Design de experimentos

Python

SQL

Pensamento estratégico

Comunicação de resultados

Tools

Pandas

Scikit-learn

CausalML

DoWhy

PySpark

Git

Airflow

Job description

Sobre nós
O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. Com mais de 60 anos de história, conecta milhões de clientes por meio das lojas e de uma plataforma multicanal, oferecendo produtos e serviços de qualidade. A empresa investe continuamente em transformação digital, tecnologia e diversidade, criando um ambiente dinâmico e colaborativo

Como será o seu dia a dia

• Desenvolver e implementar um processo robusto para mensurar o impacto incremental das nossas campanhas de marketing em diversos canais e audiências.
• Planejar, executar e analisar testes A/B, geo-experimentos e outras metodologias de experimentação para mensurar o efeito causal das nossas iniciativas.
• Aplicar técnicas de inferência causal (ex: Double Machine Learning, Causal Forests) para mensurar o impacto de marketing em situações onde a experimentação não é viável.
• Contribuir com a calibração de modelos de atribuição (MTA) e marketing mix modeling (MMM).
• Comunicar os resultados das análises de incrementalidade de forma clara e concisa, transformando insights complexos em recomendações estratégicas para os times de negócio e marketing.

Precisamos Que Você Já Tenha

• Experiência como Cientista de Dados, com foco em inferência causal, econometria e/ou design de experimentos
• Profundo conhecimento em metodologias de experimentação (A/B testing, geo-experimentos, etc.) e seus desafios
• Domínio de Python para manipulação e análise de dados, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, CausalML, DoWhy ou análogas.
• Experiência com SQL para consultas em grandes bases de dados
• Capacidade de pensar estrategicamente e traduzir problemas de negócio em modelos analíticos
• Habilidade para comunicar resultados complexos para audiências técnicas e não técnicas
• Paixão por desvendar o porquê por trás dos dados.

Será Incrível Se Você Tiver

• Conhecimento de plataformas de nuvem GCP e suas soluções
• Domínio de PySpark e conhecimentos de Git e Airflow

Benefícios que oferecemos

• VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche.
• Wellhub para bem-estar e saúde.
• Bolsa de estudo com até 50% de desconto.
• Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu,Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).
• Cheque mãe benefício exclusivo para mães com filhos de até 10 anos e 11 meses.
• Cheque Educação especial benefício exclusivo para mães e pais que possuam filhos com deficiência.

Modelo de Trabalho

Home office e desejável presencial 1 dia da semana.

Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz! Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.