ANALISTA DE WEB ANALYTICS JR

Luizalabs; Brazil; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Magalu busca um profissional analítico e técnico para integrar o time de dados, atuando como ponto focal entre Data Lake, estratégia e produto. A missão é transformar o volume de dados do nosso e-commerce em insights acionáveis que apoiem a evolução da experiência do cliente e os resultados do negócio.

Você trabalhará com extração, manipulação e estruturação de grandes volumes de dados via BigQuery e Data Lake, utilizando SQL e Python para análises profundas, além de apoiar a concepção de

Qualifications

• Domínio de SQL para consultas complexas.
• Experiência com Airflow para orquestração de pipelines.
• Experiência prática com BigQuery e Data Lake.
• Conhecimento de GA4 e visualização de dados.

Responsibilities

• Realizar Inteligência de Dados e Extração de grandes volumes de dados usando SQL e Python.
• Gerar insights de alto valor para evolução do e-commerce.
• Apoiar times de Produto (Discovery) com dados para validação de hipóteses.
• Apresentar reports de direção estratégica nos comitês e dashboards de KPIs.
• Participar do monitoramento de dashboards para acompanhar a qualidade dos KPIs do negócio.

Skills

SQL

Python

GA4

Looker Studio

Power BI

Looker Enterprise

Airflow

Tools

Google BigQuery

Data Lake

Apache Airflow

Looker Studio

Power BI

Looker Enterprise

Job description

O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital. Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes. Em um ambiente colaborativo, buscam constantemente a excelência em tecnologia e inovação.

Descrição do Cargo

Buscamos um profissional analítico e técnico para integrar o time de dados, atuando como um ponto focal técnico e analítico na intersecção entre o Data Lake, a Estratégia e o Produto. A missão é transformar o volume de dados do nosso e-commerce em insights acionáveis, contribuindo ativamente para a evolução da experiência do cliente e para os resultados de negócios.

Principais Responsabilidades

• Inteligência de Dados e Extração: Colaborar na extração, manipulação e estruturação de grandes volumes de dados, diretamente do BigQuery (BQ) e Data Lake, utilizando SQL e Python para análises profundas.
• Geração de Insights de Valor: Ir além do descritivo, interpretando os dados para gerar insights de alto valor que impulsionem a evolução do ambiente de e-commerce.
• Parceria com Produto (Discovery): Apoiar os times de Produto desde a concepção de conceito (Discovery), fornecendo dados para validação de hipóteses, até o acompanhamento do ciclo de vida dos lançamentos.
• Visibilidade Estratégica: Contribuir ativamente nos Comitês Estratégicos, apresentando reports de alta qualidade e com direcionamentos claros que suportem a tomada de decisão executiva.
• Monitoramento: Auxiliar na criação e manutenção da infraestrutura de monitoramento (dashboards) para rastrear e garantir a qualidade dos KPIs críticos do negócio.
• Requisitos Técnicos e Ferramentas (Hard Skills)
• SQL: Domínio indispensável para consultas complexas, manipulação e otimização de dados.
• Orquestração de Dados (Apache Airflow): Noções de orquestração para monitoramento de DAGs, análise de logs e suporte à manutenção de pipelines de dados
• Cloud Data Warehousing: Experiência prática em ambientes de Big Data, especialmente Google BigQuery (GCP) e Data Lake.
• Python: Conhecimento para manipulação de dados, automação de processos simples e análises estatísticas.
• Web Analytics: Conhecimento prático de GA4 (Google Analytics 4), incluindo a arquitetura de dados e integração com o BigQuery.
• Visualização de Dados: Experiência na criação de painéis estratégicos (ex: Looker Studio, Power BI ou Looker Enterprise).

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.