Analista de MRM Sênior (Model Risk Management)

Equifax; Barueri; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Equifax está buscando profissional para desenvolver, implantar e manter sistemas e pipelines para validação, inventário e monitoramento de modelos de risco e crédito. A posição requer otimização de queries, manipulação de Big Data e automação de pipelines analíticos, com experiência em MRM e ambientes Cloud.

O candidato ideal atuará como referência de padrões de código, realizando code reviews e orientando analistas.

Qualifications

• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Otimização de queries complexas, manipulação de Big Data e ajuste de performance em DWs.
• Experiência prática em automação de pipelines analíticos e validação de modelos.
• Experiência em Governança de Modelos (MRM) e Engenharia de Dados/Analytics em ambientes de grande escala.

Responsibilities

• Desenvolver, implementar e manter sistemas, frameworks e scripts automatizados para testes de validação, inventário e monitoramento de modelos.
• Refatorar algoritmos, scripts e consultas para melhorar a eficiência e otimizar processamento de informações.
• Construir rotinas reproduzíveis de testes avançados (backtesting, análise de performance e estabilidade de modelos).
• Implementar e operar soluções de MRM integradas a ambientes Cloud, com controle de versão (Git).
• Conduzir pesquisas e otimizações de fontes de dados estruturadas e não estruturadas para modelos de risco e crédito.
• Atuar como referência em padrões de código, arquitetura de scripts e boas práticas, orientando analistas.
• Liderar documentação técnica de pipelines e códigos, colaborando com Engenharia de Dados e Analytics.

Skills

SQL

Python

Tools

AWS

GCP

Azure

Job description

Funções que serão desempenhadas:

• Desenvolver, implementar e manter sistemas, frameworks e scripts automatizados para testes de validação, inventário e monitoramento contínuo de modelos.
• Refatorar algoritmos, scripts e consultas para melhorar a eficiência e otimizar processamento de informações.
• Construir rotinas reproduzíveis de testes avançados (como backtesting, análise de performance e estabilidade de modelos).
• Implementar e operar soluções de MRM integradas a ambientes Cloud, utilizando boas práticas de controle de versão (Git).
• Conduzir pesquisas e otimizações de fontes de dados (estruturadas e não estruturadas), garantindo a eficiência no consumo das bases por modelos de risco e crédito.
• Atuar como referência em padrões de código, arquitetura de scripts e boas práticas de programação para a equipe de MRM, realizando code reviews e orientando analistas Plenos e Juniores.
• Liderar a documentação técnica de pipelines e códigos, colaborando diretamente com as áreas de Engenharia de Dados e Analytics.

Funções que serão desempenhadas:

• Desenvolver, implementar e manter sistemas, frameworks e scripts automatizados para testes de validação, inventário e monitoramento contínuo de modelos.
• Refatorar algoritmos, scripts e consultas para melhorar a eficiência e otimizar processamento de informações.
• Construir rotinas reproduzíveis de testes avançados (como backtesting, análise de performance e estabilidade de modelos).
• Implementar e operar soluções de MRM integradas a ambientes Cloud, utilizando boas práticas de controle de versão (Git).
• Conduzir pesquisas e otimizações de fontes de dados (estruturadas e não estruturadas), garantindo a eficiência no consumo das bases por modelos de risco e crédito.
• Atuar como referência em padrões de código, arquitetura de scripts e boas práticas de programação para a equipe de MRM, realizando code reviews e orientando analistas Plenos e Juniores.
• Liderar a documentação técnica de pipelines e códigos, colaborando diretamente com as áreas de Engenharia de Dados e Analytics.

Principais requisitos:

• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Otimização de queries complexas, manipulação de Big Data e ajuste de performance em bancos relacionais e DWs.
• Experiência prática em automação de processos analíticos e otimização de pipelines de modelos.
• Experiência em AWS, GCP ou Azure.
• Atuação prévia em Governança de Modelos (MRM), Modelagem Estatistica, Validação de Modelos ou Engenharia de Dados/Analytics em ambientes de grande escala.

Modelo de trabalho:

4x1 (4 dias presenciais em Alphaville/Barueri e home office fixo às sextas-feiras).