Analista de Desenvolvimento de Sistemas II - IA

CEPEL - Carreiras; Rio de Janeiro; On-site; BRL 134,000 - 201,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de Saúde com coparticipação

Seguro de vida

Auxílio Alimentação/Refeição

Plano de Previdência Privada

Wellhub (antigo Gympass)

Auxílio Educacional

Auxílio creche

Job summary

CEPEL - Carreiras está buscando profissional com pensamento analítico e visão sistêmica para atuar em engenharia de dados e IA, com foco em soluções escaláveis e confiáveis. Você atuará com equipes de Dados, Software e Negócios, desenvolvendo modelos de ML, aplicações com LLMs e pipelines de dados, assegurando qualidade, governança e melhoria contínua.

Modalidade presencial no Rio de Janeiro. A posição envolve atuação em projetos de IA, com foco em entrega de resultados e conformidade com

Qualifications

• Experiência prática em desenvolvimento de soluções de machine learning, ciência de dados aplicada ou engenharia de software com foco em IA.
• Domínio de Python e experiência com bibliotecas de machine learning, como scikitlearn, PyTorch ou similares;
• Conhecimento de estatística, preparação de dados, validação cruzada e métricas de avaliação de modelos;
• Experiência com SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;
• Experiência prática com treinamento, avaliação e experimentação de modelos de machine learning;
• Conhecimento de aplicações com LLMs, incluindo uso de APIs, embeddings e mecanismos de busca vetorial;
• Conhecimento de Git, testes automatizados, documentação e boas práticas de desenvolvimento de software;
• Noções de Docker, serviços em nuvem e implantação de aplicações de IA;
• Capacidade de analisar problemas, propor soluções técnicas e trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.

Responsibilities

• Desenvolver, avaliar e colocar em operação soluções de inteligência artificial, incluindo modelos de machine learning e aplicações baseadas em LLMs, contribuindo para a automação de processos, a geração de insights e a criação de produtos digitais.
• Atuar com autonomia no desenvolvimento de soluções, em colaboração com as equipes de Dados, Software e negócio, seguindo as diretrizes técnicas definidas pela equipe sênior.
• Realizar análises exploratórias de dados e identificar oportunidades de aplicação de IA em problemas de negócio.
• Preparar, transformar e relacionar dados de diferentes fontes para treinamento, validação e avaliação de modelos.
• Construir Analytical Base Tables (ABTs) e pipelines de preparação de dados para aplicações analíticas.
• Desenvolver, treinar, avaliar e aprimorar modelos de machine learning para problemas de classificação, regressão, previsão e detecção de anomalias.
• Desenvolver aplicações baseadas em LLMs, incluindo soluções com RAG, busca semântica, embeddings e extração de informações de documentos.
• Implementar testes e mecanismos de avaliação da qualidade, precisão, robustez e confiabilidade dos modelos e das aplicações de IA.
• Apoiar a integração de modelos e aplicações de IA aos produtos e sistemas da organização.
• Implementar práticas de versionamento, experimentação, rastreabilidade e monitoramento de modelos, em alinhamento com as diretrizes de MLOps da equipe.
• Monitorar o desempenho das soluções em produção, identificando degradação, desvios de comportamento e oportunidades de melhoria.
• Desenvolver código limpo, modular, testável e documentado, seguindo os padrões de engenharia de software da equipe.
• Participar de revisões de código, discussões técnicas e atividades de melhoria contínua.
• Colaborar com profissionais seniores na definição de arquiteturas, na investigação de problemas complexos e na avaliação de novas tecnologias de IA.
• Apoiar a identificação e mitigação de riscos relacionados à segurança, privacidade e confiabilidade das aplicações de inteligência artificial.

Skills

Pensamento analítico

Visão sistêmica

Liderança técnica

Mentoria

Comunicação

Colaboração

Proatividade

Autonomia

Adaptabilidade

Tools

Python

ML frameworks

SQL

Git

Docker

Kubernetes

Job description

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Home - CEPEL

Estamos embusca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica comcapacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerandoarquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.

Competênciascomportamentais e técnicas esperadas:

• Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientarprofissionais, disseminar boas práticas e contribuir para odesenvolvimento técnico da equipe;
• Comunicação e colaboração: habilidade para traduzirconceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com asequipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;
• Proatividade e autonomia: iniciativa para identificaroportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de formaindependente;
• Orientação para resultados: foco na entrega de soluçõesescaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicosdo negócio;
• Organização e disciplinatécnica: comprometimentocom padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;
• Adaptabilidade e aprendizadocontínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas epráticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante dasevoluções da área.

Main responsibilities

Principaisresponsabilidades:

• Desenvolver, avaliar e colocar em operação soluções de inteligência artificial, incluindo modelos de machine learning e aplicações baseadas em LLMs, contribuindo para a automação de processos, a geração de insights e a criação de produtos digitais;
• Atuar com autonomia no desenvolvimento de soluções, em colaboração com as equipes de Dados, Software e negócio, seguindo as diretrizes técnicas definidas pela equipe sênior;
• Realizar análises exploratórias de dados e identificar oportunidades de aplicação de inteligência artificial em problemas de negócio;
• Preparar, transformar e relacionar dados de diferentes fontes para treinamento, validação e avaliação de modelos;
• Construir Analytical Base Tables (ABTs) e pipelines de preparação de dados para aplicações analíticas;
• Desenvolver, treinar, avaliar e aprimorar modelos de machine learning para problemas de classificação, regressão, previsão e detecção de anomalias;
• Desenvolver aplicações baseadas em LLMs, incluindo soluções com RAG, busca semântica, embeddings e extração de informações de documentos;
• Implementar testes e mecanismos de avaliação da qualidade, precisão, robustez e confiabilidade dos modelos e das aplicações de IA.
• Apoiar a integração de modelos e aplicações de IA aos produtos e sistemas da organização;
• Implementar práticas de versionamento, experimentação, rastreabilidade e monitoramento de modelos, em alinhamento com as diretrizes de MLOps da equipe;
• Monitorar o desempenho das soluções em produção, identificando degradação, desvios de comportamento e oportunidades de melhoria;
• Desenvolver código limpo, modular, testável e documentado, seguindo os padrões de engenharia de software da equipe;
• Participar de revisões de código, discussões técnicas e atividades de melhoria contínua;
• Colaborar com profissionais seniores na definição de arquiteturas, na investigação de problemas complexos e na avaliação de novas tecnologias de IA;
• Apoiar a identificação e mitigação de riscos relacionados à segurança, privacidade e confiabilidade das aplicações de inteligência artificial.

Requirements and skills

Requisitos:

• Experiência prática em desenvolvimento de soluções de machine learning, ciência de dados aplicada ou engenharia de software com foco em IA;
• Domínio de Python e experiência com bibliotecas de machine learning, como scikitlearn, PyTorch ou similares;
• Conhecimento de estatística, preparação de dados, validação cruzada e métricas de avaliação de modelos;
• Experiência com SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;
• Experiência prática com treinamento, avaliação e experimentação de modelos de machine learning;
• Conhecimento de aplicações com LLMs, incluindo uso de APIs, embeddings e mecanismos de busca vetorial;
• Conhecimento de Git, testes automatizados, documentação e boas práticas de desenvolvimento de software;
• Noções de Docker, serviços em nuvem e implantação de aplicações de IA;
• Capacidade de analisar problemas, propor soluções técnicas e trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência com aplicações de RAG, agentes de IA e frameworks de orquestração de LLMs;
• Conhecimento de ferramentas de MLOps, como MLflow, e de monitoramento de modelos em produção;
• Experiência com séries temporais, previsão, detecção de anomalias e manutenção preditiva
• Conhecimento de aplicações de IA para diagnóstico, confiabilidade e avaliação da condição de ativos do setor elétrico;
• Experiência com bancos de dados vetoriais, bancos de dados em grafo e mecanismos de busca semântica;
• Conhecimento de CI/CD, Kubernetes e serviços de inferência de modelos;
• Experiência com avaliação de segurança de aplicações de IA, proteção contra prompt injection e técnicas de mitigação de riscos;
• Participação em projetos de pesquisa aplicada, inovação tecnológica ou desenvolvimento de produtos digitais baseados em IA.

Additional information

• Contrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;
• Modalidade Presencial;
• Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;
• Seguro de vida;
• Auxílio Alimentação/Refeição;
• Plano de Previdência Privada;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio Educacional;
• Auxílio creche.