Engenheiro(a) de Dados Júnior

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São Paulo

Hybrid

BRL 40,000 - 70,000

Full time

2 days ago

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Benefits offered by this job

Ifood Benefícios (Vale Refeição e Vale

Vale Alimentação

Quick Massage

Plano de Saúde para titular e depend.

Plano Odontológico sem coparticipação

Subsídio educacional de até 50% após

Day Off de aniversário

Auxílio-creche até 6 anos

Convênio SESC

Vale Transporte

Seguro de Vida

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Wellhub

Star bem - terapia online

Auxílio Farmacia

Open English com até 80% de desconto

PLR

Job summary

Meu Home busca Engenheiro(a) de Dados Júnior para atuar junto ao time de Dados Farmtech. O foco é transformar necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis, escaláveis e com impacto real.

Você irá desenvolver pipelines, apoiar ingestão e transformação, trabalhar com Databricks e Spark/PySpark, além de entender os contextos de Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais para entregar valor.

Qualifications

Experiência prática com pipelines de dados e ETL/ELT.
Conhecimento em SQL e Python para manipulação de dados.
Noções de modelagem de dados e arquitetura de Data Lake/Warehouse.
Controle de versão com Git e integração de APIs.
Interesse em Databricks, Spark e ambientes em nuvem.

Responsibilities

Desenvolver e manter pipelines e processos de dados.
Apoiar ingestão, transformação e integração de dados.
Desenvolver consultas e rotinas com SQL e Python.
Trabalhar com Databricks, Spark/PySpark e transformação de dados.
Apoiar a sustentação de soluções em produção e suporte a usuários.
Investigar problemas e identificar causas raiz.
Monitorar processos e contribuir para estabilidade do ambiente de dados.
Colaborar com o time e entender necessidades de áreas de negócio.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Data modeling

Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse

Git/Versionamento

Tools

Databricks

Apache Spark/PySpark

APIs

AWS

Cloud basics

Job description

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para fazer parte do nosso time de Dados Farmtech.

Procuramos alguém com interesse em tecnologia e dados, vontade de aprender e, principalmente, curiosidade para entender o negócio por trás das soluções.

Nosso time atua próximo às áreas de Negocios com (Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais) transformando necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que gerem valor para a organização.

Principais responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines e processos de dados;
Apoiar processos de ingestão, transformação e integração de dados;
Desenvolver consultas e rotinas utilizando SQL e Python;
Trabalhar com processamento e transformação de dados utilizando Databricks e Spark/PySpark;
Apoiar a sustentação das soluções de dados em produção;
Prestar suporte aos usuários e áreas parceiras na utilização das soluções;
Investigar problemas e apoiar na identificação de causa raiz;
Monitorar processos e contribuir para a estabilidade do ambiente de dados;
Trabalhar de forma colaborativa com os demais profissionais do time;
Entender as necessidades de áreas como Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais;
Contribuir com melhorias que aumentem a qualidade, eficiência e confiabilidade das soluções.

Conhecimentos que buscamos

SQL;
Python;
Conceitos de ETL/ELT;
Fundamentos de modelagem de dados;
Conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
Git e versionamento de código;
Conhecimentos básicos sobre APIs e integração de sistemas;
Conhecimento ou interesse em trabalhar com Databricks;
Fundamentos de Apache Spark/PySpark;
Noções de ambientes Cloud.

Diferenciais

Experiência prática com Databricks;
Certificação Databricks em nível Associate, especialmente relacionada à Engenharia de Dados (Diferencial);
Conhecimentos em AWS;
Vivência com Spark/PySpark;
Conhecimentos sobre governança e qualidade de dados;
Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines;
Experiência ou contato com ambientes de dados em produção.

Perfil que buscamos

Mais do que conhecimento técnico, buscamos uma pessoa:

Proativa, que tenha iniciativa para investigar e resolver problemas;
Que goste de trabalhar em equipe e compartilhar conhecimento;
Que tenha interesse genuíno em aprender e evoluir;
Que tenha comprometimento com a qualidade e confiabilidade das entregas;
Que esteja disposta a apoiar usuários e áreas parceiras;
Que busque compreender não apenas como desenvolver uma solução, mas qual problema de negócio ela precisa resolver;
Que tenha boa comunicação e facilidade para interagir com públicos técnicos e de negócio.