Analista de Dados Sênior

Sem Parar; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-transporte/Estacionamento

Assistência médica

Assistência odontológica

Telemedicina 24h

PLR

Day off de aniversário

Auxílio home office

Seguro de vida

Incentivo educacional

Resumo da oferta

Sem Parar em São Paulo/SP busca um profissional sênior para atuar em dados, analytics e engenharia de dados. O papel envolve construir pipelines escaláveis, soluções analíticas e apoiar áreas de negócio com governança de dados

Modelo híbrido 2x3, com presença no escritório duas vezes por semana, visando modernizar o ecossistema de dados e apoiar decisões com insights avançados.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e Analytics.
• Domínio de SQL, Python e PySpark.
• Experiência com AWS e Databricks.
• Construção de pipelines, ETL e processamento de dados em larga escala.
• Governança de dados e integração entre áreas.

Responsabilidades

• Implementar soluções de visualização, analytics e engenharia de dados.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados ponta a ponta.
• Automatizar e modernizar processos de dados.
• Garantir a integridade, governança e qualidade dos dados.
• Atuar como referência técnica disseminando melhores práticas e conhecimento em dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Analytics

Governança de Dados

Ferramentas

SQL

Python

PySpark

AWS

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Unidade de Negócio: Sem Parar

Local de trabalho: São Paulo/SP

Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)

Missão da área: Prover soluções de dados ponta a ponta em um ambiente colaborativo e de alta performance, impulsionando integrações, automações, governança, inovação e suporte à tomada de decisão baseada em dados.

Objetivos do cargo: Implementar e evoluir soluções de dados, analytics e engenharia de dados; desenvolver pipelines escaláveis; fortalecer práticas de governança; apoiar áreas de negócio com soluções analíticas e promover a modernização do ecossistema de dados.

Responsabilidades e atribuições

• Implementar soluções de visualização, analytics e engenharia de dados
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados ponta a ponta
• Automatizar e modernizar processos e soluções de dados
• Garantir a integridade, governança e qualidade dos dados
• Atuar como referência técnica disseminando melhores práticas e conhecimento em dados

Requisitos e qualificações

É imprescindível que você tenha:

• Sólida experiência em Engenharia de Dados e/ou Analytics
• Domínio de SQL, Python e PySpark
• Experiência com AWS e Databricks
• Vivência em construção de pipelines, ETL, APIs e processamento de dados em larga escala
• Experiência em arquitetura, governança e integração de dados

Não obrigatório, mas será incrível se tiver:

• Experiência no segmento financeiro
• Conhecimentos em Airflow, Glue, Athena, S3 e Unity Catalog
• Experiência com Power BI
• Vivência com soluções de IA e produtos de dados
• Especialização em Engenharia de Dados, Analytics, Governança de Dados ou IA

Informações adicionais

• Vale-transporte ou estacionamento no escritório;
• Vale-alimentação e vale-refeição (benefício flexível) – saldo distribuível entre as modalidades.
• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Zenklub;
• Auxílio home office;
• PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);
• Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;
• Tag Sem Parar — Sem custo;
• Seguro de vida;
• Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;
• Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;