Descrição da vaga
Estamos crescendo! Quer fazer parte desse crescimento também? Vem com a WeVets!
A WeVets é o maior grupo de saúde veterinária do Brasil, com hospitais veterinários 24h, plano de saúde pet e um modelo que combina tecnologia, excelência clínica e experiência para tutores, pets e médicos-veterinários.
Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar em São Paulo – SP, em modelo híbrido.
Procuramos uma pessoa com sólida experiência em Dados para atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da nossa plataforma, construção de indicadores confiáveis e transformação de problemas de negócio em soluções de dados.
Para nós, senioridade vai além do domínio técnico: buscamos alguém capaz de compreender o contexto antes de construir a solução, antecipar riscos, questionar definições e contribuir para o desenvolvimento técnico do time.
Responsabilidades e atribuições
- Atuar como referência técnica e analítica do time de Dados.
- Evoluir as camadas bronze, silver e gold da plataforma de dados no Microsoft Fabric.
- Desenvolver, revisar e otimizar pipelines, modelos de dados e processos de transformação em produção.
- Construir e evoluir modelos dimensionais, tabelas fato, dimensões, agregações e modelos semânticos.
- Conduzir a modernização de BIs legados, revisando regras de negócio, medidas DAX, Power Query e relacionamentos.
- Desenvolver análises e indicadores de ponta a ponta, desde o entendimento da necessidade até a disponibilização do dado em produção.
- Investigar divergências e garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos principais dados e indicadores.
- Trabalhar diretamente com stakeholders para transformar necessidades de negócio em soluções de dados e apoiar definições de métricas.
- Realizar code reviews, disseminar boas práticas e apoiar tecnicamente o desenvolvimento de profissionais do time.
- Participar das decisões de arquitetura, priorização e evolução da plataforma analítica da companhia.
Requisitos e qualificações
- Experiência mínima de 5 anos atuando com Dados, preferencialmente em ambientes de produção.
- Conhecimento avançado em SQL e experiência com Python aplicado a processamento e transformação de dados.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
- Experiência com modelagem dimensional e arquitetura de dados em camadas.
- Experiência com Power BI, DAX, Power Query e modelos semânticos.
- Experiência com Git, versionamento de código e code reviews.
- Capacidade de estruturar problemas complexos e transformar regras de negócio em soluções de dados.
- Autonomia, boa comunicação e capacidade de interagir com públicos técnicos e não técnicos.
- Perfil colaborativo e interesse em compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas.
Será um diferencial
- Experiência com Microsoft Fabric e arquitetura Lakehouse.
- Conhecimento em PySpark, Delta Lake e/ou Databricks.
- Experiência com Microsoft Azure e Azure DevOps.
- Conhecimento de CI/CD, Data Quality, observabilidade e governança de dados.
- Experiência em modernização de ambientes Power BI e modelos semânticos.
- Experiência anterior como referência técnica ou na mentoria de profissionais.
- Vivência com dados de saúde, operações, faturamento, pagamentos ou serviços.
Nossa stack
Microsoft Fabric Lakehouse OneLake Data Factory PySpark Python Delta Lake SQL Power BI DAX Power Query Microsoft Azure Azure DevOps Git
Informações adicionais
- Modelo de contratação: PJ
- Remuneração+ benefícios
- Horário: segunda a sexta-feira, das 09h às 18h
- Modelo de trabalho: híbrido, com home office 2x por semana
- Local: Pinheiros - SP.