Analista de dados senior

Netvagas; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma oportunidade remota para um Analista de Dados Sênior que atuará no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados. O profissional será responsável por analisar e transformar dados, utilizando ferramentas como Python, SQL e Power BI, com potencial para evolução na carreira para Engenheiro de Dados.

Serviços

Plano de saúde

Plano odontológico

Vale refeição/alimentação flexível

Auxílio à academia

Seguro de vida

8 dias de folga por ano

Descontos em certificações

Plataforma interna de treinamentos

Qualificações

• Sólida experiência com Python, especialmente PySpark.
• Domínio médio a avançado de Databricks em projetos de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Trabalhar em ambientes baseados em Databricks.
• Contribuir com boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Power BI

Ferramentas

Databricks

Azure DevOps

Git

Descrição da oferta de emprego

Que tal fazer parte do nosso time como Analista de Dados Sênior?

Sua missão será atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, contribuindo diretamente para soluções na camada de ingestão de dados.

Esta é uma oportunidade com atuação remota e possibilidade de evolução para a carreira de Engenheiro(a) de Dados, de acordo com sua performance e desenvolvimento.

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando Python (com foco em PySpark), SQL e ferramentas de orquestração.
• Trabalhar em ambientes baseados em Databricks, atuando em processos de ingestão e transformação de dados estruturados.
• Atuar em análises com Power BI, organizando dados para sua distribuição.
• Participar do desenvolvimento de soluções baseadas em arquitetura de dados em camadas (medalhão).
• Utilizar Azure DevOps (Repos) com versionamento via Git para garantir controle e rastreabilidade de código.
• Contribuir com boas práticas de engenharia de dados e governança da informação.

Requisitos e Qualificações

• Experiência sólida com Python, especialmente com PySpark.
• Domínio de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Domínio médio a avançado de Databricks em projetos de dados.
• Conhecimentos intermediários a avançados em Power BI para construção de dashboards e relatórios.
• Experiência com ETL em ambientes que adotam arquitetura em camadas (medalhão).
• Familiaridade com Azure DevOps e versionamento de código via Git.

Você se destaca se tiver

• Conhecimento em Azure Data Factory.
• Experiência prévia em projetos de engenharia de dados em nuvem (Azure preferencialmente).

Informações adicionais

O que você irá encontrar por aqui?

Acreditamos que um bom profissional, antes de tudo, é uma pessoa que cuida do seu corpo e da sua mente. Para isso, você poderá contar com benefícios como:

• Plano de saúde com excelente cobertura, contribuição de 20% e sem coparticipação.
• Plano odontológico, totalmente por nossa conta.
• Vale refeição/alimentação flexível (Caju).
• Auxílio à academia (Totalpass).
• Seguro de vida.
• 8 dias de folga por ano.

Além disso, apoiamos a busca pela excelência no conhecimento com incentivos como:

• Descontos em certificações com instituições parceiras.
• Plataforma interna de treinamentos em diversas áreas.
• Canais internos de troca de conhecimento.

Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente!