Analista de Dados Pleno

DBC Company; Porto Alegre; Presencial; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DBC Company busca um profissional de Analytics Engineering para entender necessidades de negócio e traduzi‑las em soluções técnicas e modelos de dados. Você desenvolve transformações com Databricks, PySpark e SQL, modelando dados no Lakehouse e evoluindo Bronze, Silver e Gold, para entregar dados confiáveis aos diferentes consumidores.

Você criará datasets e modelos analíticos reutilizáveis, avaliará qualidade de dados, desenvolverá análises de negócio e dashboards em Power BI, trabalhando

Qualificações

• Requisitos: Databricks, PySpark e SQL;Modelagem de dados;Transformação e tratamento de dados;Lake/Lakehouse e arquitetura medalhão;Qualidade e confiabilidade de dados;Power BI e DataViz;Análise exploratória e análises de negócio;Scrum e formas ágeis de trabalho.

Responsabilidades

• Entender necessidades junto às áreas de negócio e demais times, compreendendo contexto, regras de negócio e valor esperado.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e modelos de dados.
• Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL.
• Modelar, construir e evoluir dados no Lakehouse, contribuindo para as camadas da arquitetura medalhão, como Bronze, Silver e Gold.
• Estruturar dados tratados, integrados e confiáveis para diferentes necessidades de consumo.
• Definir e implementar regras de transformação, relacionamentos, granularidade, chaves e estruturas dos modelos.
• Construir e evoluir datasets e modelos analíticos reutilizáveis.
• Avaliar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
• Desenvolver análises de negócio e apoiar a geração de insights.
• Construir e evoluir dashboards e visualizações em Power BI.
• Trabalhar de forma próxima a áreas técnicas e de negócio.
• Manter suas atividades, andamento, decisões e impedimentos atualizados no Jira.
• Participar das cerimônias e práticas do time em modelo Scrum.
• Utilizar comunicação assíncrona para registrar contextos, decisões e alinhamentos relevantes.

Conhecimentos

Databricks

PySpark

SQL

Modelagem de dados

Transformação de dados

Lakehouse

Qualidade de dados

Power BI

DataViz

Análise exploratória

Análises de negócio

Scrum

Descrição da oferta de emprego

• Entender necessidades junto às áreas de negócio e demais times, compreendendo contexto, regras de negócio e valor esperado;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e modelos de dados;
• Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL;
• Modelar, construir e evoluir dados no Lakehouse, contribuindo para as camadas da arquitetura medalhão, como Bronze, Silver e Gold;
• Estruturar dados tratados, integrados e confiáveis para diferentes necessidades de consumo;
• Definir e implementar regras de transformação, relacionamentos, granularidade, chaves e estruturas dos modelos;
• Construir e evoluir datasets e modelos analíticos reutilizáveis;
• Avaliar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados;
• Desenvolver análises de negócio e apoiar a geração de insights;
• Construir e evoluir dashboards e visualizações em Power BI;
• Trabalhar de forma próxima a áreas técnicas e de negócio;
• Manter suas atividades, andamento, decisões e impedimentos atualizados no Jira;
• Participar das cerimônias e práticas do time em modelo Scrum;
• Utilizar comunicação assíncrona para registrar contextos, decisões e alinhamentos relevantes.

Quais serão suas responsabilidades?

• Entender necessidades junto às áreas de negócio e demais times, compreendendo contexto, regras de negócio e valor esperado;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e modelos de dados;
• Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL;
• Modelar, construir e evoluir dados no Lakehouse, contribuindo para as camadas da arquitetura medalhão, como Bronze, Silver e Gold;
• Estruturar dados tratados, integrados e confiáveis para diferentes necessidades de consumo;
• Definir e implementar regras de transformação, relacionamentos, granularidade, chaves e estruturas dos modelos;
• Construir e evoluir datasets e modelos analíticos reutilizáveis;
• Avaliar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados;
• Desenvolver análises de negócio e apoiar a geração de insights;
• Construir e evoluir dashboards e visualizações em Power BI;
• Trabalhar de forma próxima a áreas técnicas e de negócio;
• Manter suas atividades, andamento, decisões e impedimentos atualizados no Jira;
• Participar das cerimônias e práticas do time em modelo Scrum;
• Utilizar comunicação assíncrona para registrar contextos, decisões e alinhamentos relevantes.

O que é necessário para participar desse processo seletivo?

• Databricks;
• PySpark;
• SQL;
• Modelagem de dados;
• Transformação e tratamento de dados;
• Lake/Lakehouse e arquitetura medalhão;
• Qualidade e confiabilidade de dados;
• Power BI e DataViz;
• Análise exploratória e análises de negócio;
• Scrum e formas ágeis de trabalho.

Diferenciais

• Experiência anterior no mercado de Seguros;
• Conhecimento de produtos, processos ou indicadores de seguros;
• Experiência em posições que combinem Analytics Engineering, Engenharia de Dados, Analytics e DataViz;
• Facilidade para transitar entre uma conversa de negócio, análise dos dados, definição da modelagem e implementação técnica.

Por que fazer parte do time DBC Company?

• Somos a 13ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 2ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2025;
• Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Business Partner;
• A DBC incentiva seus colaboradores a obterem certificações relacionadas à sua área de atuação e alinhadas com sua Gestão DBC.

O que é importante saber?

• Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, idade, etc.
• Essa vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência.