Engenharia de Dados Pleno

DBC Company; Campo Bom; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DBC Company está contratando Engenheiro de Dados pleno para atuar no time de Dados. Você irá desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, integrando ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais, visando alimentação de dashboards e modelos analíticos.

Você trabalhará com data lakehouse em camadas bronze, prata e ouro, assegurando qualidade, rastreabilidade e governança conforme LGPD, além de reduzir custos na nuvem com performance.

Qualificações

• Desenvolver e manter pipelines de dados em lote e tempo real conforme necessidade.
• Conseguir integrar ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais.
• Construir e evoluir data lakehouse em camadas bronze/silver/gold.
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados com testes e monitoramento.
• Apoiar governança, LGPD e catalogação de dados com controles de acesso e segurança.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em lote e tempo real.
• Integrar fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais.
• Evoluir o data lakehouse com arquitetura em camadas (bronze, prata, ouro).
• Gerar bases analíticas para BI, aplicações e análises.
• Monitorar qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados.
• Orquestrar fluxos de dados, tratando dependências e reprocessamentos.
• Otimizar performance e custos da plataforma em nuvem.
• Apoiar LGPD, governança de dados e data lineage.

Conhecimentos

ETL/ELT pipelines

Databricks

SQL

Python

Spark

Nuvem

Governança de dados

LGPD

Data lakehouse

Colaboração com times de negócio

Ferramentas

Databricks

SQL

Python

Spark

Descrição da oferta de emprego

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em lote e, quando necessário, em tempo real, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais;
• Estruturar e evoluir nosso data lakehouse seguindo a arquitetura em camadas (bronze, silver e gold);
• Estruturar bases analíticas voltadas ao consumo por BI, aplicações e análises;
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, com testes, monitoramento, alertas e tratamento de falhas;
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratando dependências, falhas e reprocessamentos;
• Atuar na otimização de performance e custos da plataforma em nuvem;
• Apoiar iniciativas de governança, catalogação, data lineage e adequação à LGPD;
• Apoiar a governança de dados, contribuindo com catálogo, documentação, controle de acesso e boas práticas de segurança;
• Colaborar com as áreas de negócio para entender demandas e propor soluções;
• Modelar dados em camadas (por exemplo, bronze, prata e ouro) e estruturar bases analíticas voltadas ao consumo por BI, aplicações e análises;
• Trabalhar com plataformas de dados em nuvem, como Databricks ou similares, utilizando SQL, Python e Spark;
• Atuar com times ágeis, analistas, designers e pessoas desenvolvedoras, acompanhando as iniciativas de ponta a ponta, do entendimento da necessidade à disponibilização e evolução dos dados.

Quais serão suas responsabilidades?

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em lote e, quando necessário, em tempo real, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais;
• Estruturar e evoluir nosso data lakehouse seguindo a arquitetura em camadas (bronze, silver e gold);
• Estruturar bases analíticas voltadas ao consumo por BI, aplicações e análises;
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, com testes, monitoramento, alertas e tratamento de falhas;
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratando dependências, falhas e reprocessamentos;
• Atuar na otimização de performance e custos da plataforma em nuvem;
• Apoiar iniciativas de governança, catalogação, data lineage e adequação à LGPD;
• Apoiar a governança de dados, contribuindo com catálogo, documentação, controle de acesso e boas práticas de segurança;
• Colaborar com as áreas de negócio para entender demandas e propor soluções;
• Modelar dados em camadas (por exemplo, bronze, prata e ouro) e estruturar bases analíticas voltadas ao consumo por BI, aplicações e análises;
• Trabalhar com plataformas de dados em nuvem, como Databricks ou similares, utilizando SQL, Python e Spark;
• Atuar com times ágeis, analistas, designers e pessoas desenvolvedoras, acompanhando as iniciativas de ponta a ponta, do entendimento da necessidade à disponibilização e evolução dos dados.

O que é necessário para participar desse processo seletivo?

Buscamos pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar no time de Dados da companhia, vai desenvolver e sustentar a infraestrutura que abastece dashboards, análises e modelos de machine learning da companhia. Você vai trabalhar próximo de analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, entendendo necessidades e transformando-as em soluções de dados robustas e escaláveis.

Por que fazer parte do time DBC Company?

• Somos a 13ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 2ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2025;
• Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Business Partner;
• A DBC incentiva seus colaboradores a obterem certificações relacionadas à sua área de atuação e alinhadas com sua Gestão DBC.

O que é importante saber?

• Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, idade, etc.
• Essa vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência.