Analista de Dados Pleno

APROVA TOTAL EDUCACAO S.A; Florianópolis; Teletrabalho; BRL 50.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em crescimento no setor de EdTech procura um(a) Analista de Dados Pleno para transformar dados em insights estratégicos. Você será responsável por análises, relatórios e dashboards, contribuindo diretamente para a tomada de decisões. Se você é analítico, possui domínio em SQL e Python, e busca um ambiente inovador, essa opção pode ser para você!

Serviços

Plano de Saúde Unimed

Vale alimentação/refeição

Day-off no aniversário

Utilização da Plataforma da Aprova Total sem custo

Qualificações

• Experiência como analista de dados, com forte atuação em ambientes orientados por dados.
• Sólido conhecimento em SQL e Python para análise de dados.
• Capacidade de comunicação e de traduzir dados em informações para diferentes áreas.

Responsabilidades

• Realizar análises exploratórias e descritivas para gerar insights.
• Coletar e organizar dados de diferentes fontes, desenvolvendo relatórios acionáveis.
• Colaborar com equipes para identificar melhorias baseadas em dados.

Conhecimentos

Análise de dados

SQL

Python

Comunicação

Capacidade analítica

Formação académica

Ensino superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Ferramentas

Looker Studio

Metabase

Descrição da oferta de emprego

Somos uma empresa em crescimento no setor de EdTech, focada em transformar a educação por meio de tecnologia e inovação. Nosso propósito é ajudar estudantes de todo o Brasil a alcançar seus objetivos educacionais, e estamos em busca de profissionais talentosos e apaixonados para se juntar à nossa equipe.

Cargo:Analista de Dados Pleno

Missão do cargo:Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno com perfil analítico, boa capacidade de comunicação e domínio técnico para atuar na transformação de dados em insights estratégicos. Essa pessoa terá papel essencial no apoio à tomada de decisões em diferentes frentes da empresa, colaborando com times de produto, marketing, pedagógico e tecnologia.

Responsabilidades:

• Realizar análises exploratórias e descritivas com foco em geração de insights para o negócio;
• Coletar, limpar, transformar e organizar dados provenientes de diferentes fontes. Construir relatórios e dashboards claros e acionáveis, alinhados às necessidades das áreas;
• Apoiar stakeholders na interpretação de dados e na tomada de decisão orientada por evidências;
• Trabalhar em parceria com os times de produto, tecnologia e marketing para identificar oportunidades de melhoria com base em dados;
• Participar de projetos estratégicos da empresa que envolvam análise de dados e acompanhamento de métricas;
• Desenvolver, automatizar e manter pipelines de ETLs para garantir a disponibilidade, integridade e atualização contínua dos dados utilizados pelas áreas de negócio.

Requisitos:

• Ensino superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas;
• Experiência prévia como analista de dados, com histórico de atuação em ambientes orientados por dados;
• Conhecimento sólido em SQL para consulta e manipulação de dados;
• Domínio de Python aplicado à análise de dados e habilidade com uso de bibliotecas, tais como Pandas e Numpy;
• Conhecimento de estatística descritiva e capacidade de interpretar métricas, tendências e padrões;
• Familiaridade com bancos de dados relacionais e conceitos de arquitetura de dados;
• Habilidade na construção de dashboards e relatórios utilizando ferramentas de BI (Looker Studio e Metabase);
• Capacidade analítica apurada, com raciocínio lógico estruturado e foco em resolução de problemas;
• Boa comunicação verbal e escrita, com facilidade para traduzir dados em informações acionáveis para diferentes áreas da empresa.

Diferenciais:

• Experiência com bases de dados não relacionais (ex: MongoDB);
• Participação em projetos de dados (profissionais ou pessoais) com entrega de análises relevantes;
• Conhecimento em modelagem de dados e visualizações interativas;
• Familiaridade com processos de coleta e integração de dados a partir de múltiplas fontes (APIs, planilhas, bancos externos, etc.).

Detalhes sobre a vaga:

• Modalidade: Home office;
• CLT;
• Carga horária semanal: Segunda à sexta. 8h/dia (40h semanais);
• Plano de Saúde Unimed sem mensalidade e sem coparticipação para você e seus dependentes diretos de até 18 anos;
• Vale alimentação/refeição: R$ 30,00/dia no Visa Flash, sem descontos;
• SESC Nacional;
• Day-off no aniversário;
• Utilização da Plataforma da Aprova Total sem custo para parentes de 1º grau;
• E um ambiente cheio de gente do bem e com muita vontade de entregar resultados!

Vem crescer com a gente?