Engenheiro(a) de Dados

Sys Manager Informática; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de tecnologia procura um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para trabalhar remotamente. Este profissional ficará encarregado de projetar e otimizar pipelines de dados, gerenciar soluções em Azure e aplicar melhores práticas de segurança. Se você deseja atuar em um ambiente dinâmico e em constante desenvolvimento, essa é a sua oportunidade de fazer parte de uma equipe que transforma negócios.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Benefício indireto para plano de saúde

Desconto em cursos e universidades

Plataforma de cursos online

Auxílio Creche

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Convênio para Pet

Seguro de vida

Qualificações

• Inglês em nível avançado (C1), idealmente C2.
• Experiência sólida com engenharia de dados e soluções em nuvem.
• Familiaridade com frameworks de processamento e segurança de dados.

Responsabilidades

• Projetar e otimizar pipelines ETL/ELT de alta performance.
• Processar grandes volumes de dados com Apache Spark e Databricks.
• Gerenciar soluções de dados no Azure.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Processamento de Big Data

Serviços Azure

Apache Spark

Python

SQL

NoSQL

Docker

Kubernetes

ETL/ELT

Descrição da oferta de emprego

VAGA ABERTA: Engenheiro(a) de Dados Sênior – Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais:

• Inglês em nível avançado (C1);
• Experiência com engenharia de dados, processamento de big data e soluções em nuvem;
• Conhecimento avançado em serviços Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage (ADLS) e Azure Functions;
• Domínio de Apache Spark, PySpark e Scala para processamento de dados em larga escala;
• Familiaridade com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e modelos de dados em camadas (Medallion);
• Sólido entendimento de frameworks ETL/ELT, data warehousing e estratégias de evolução de esquemas;
• Proficiência em SQL, NoSQL e bancos de dados de grafos (ex: PostgreSQL, Cosmos DB, Neo4j, Redis);
• Vivência com conteinerização e orquestração usando Docker, Kubernetes e Helm;
• Conhecimento em frameworks de processamento de fluxo, como Apache Flink, ksqlDB ou Apache Beam;
• Experiência com práticas de segurança de dados, incluindo RBAC, ABAC e criptografia;
• Domínio da linguagem Python e boas práticas de testes com PyTest ou ferramentas similares.

Requisitos adicionais:

• Inglês nível C2;
• Conhecimento em sistemas de informação geoespacial;
• Experiência com pipelines de machine learning utilizando MLflow ou Kubeflow (MLOps);
• Noções de análise de grafos e links aplicadas a fluxos de inteligência.

Responsabilidades:

• Projetar e otimizar pipelines ETL/ELT de alta performance para ingestão e análise de dados OSINT;
• Criar fluxos de enriquecimento com NLP, tradução automática, NER e resolução de entidades;
• Processar grandes volumes de dados com Apache Spark, Delta Lake e Databricks;
• Gerenciar soluções de dados no Azure, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks e AKS;
• Desenvolver soluções de streaming em tempo real com Kafka, Event Hubs, Flink e Spark Streaming;
• Implementar observabilidade, qualidade e linhagem de dados com ferramentas como Great Expectations, Monte Carlo e Unity Catalog;
• Melhorar o desempenho de consultas e estratégias de particionamento em ambientes analíticos baseados em nuvem;
• Trabalhar em conjunto com times DevOps para CI/CD de pipelines com Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps;
• Aplicar diretrizes de segurança como NIST, FedRAMP e Zero Trust para proteção e governança dos dados;
• Construir integrações via APIs GraphQL, REST ou gRPC com serviços internos e externos.

Nossos cuidados com você:

*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato

Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;

Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

Auxílio Creche;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Convênio para Pet;

️ Seguro de vida e outros.

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