Cientista de Dados Pleno

Cadastra; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora busca um Cientista de Dados Pleno para trabalhar remotamente. O candidato ideal deve ter experiência com machine learning e habilidades em Python e SQL. O profissional atuará no desenvolvimento de soluções e na análise de grandes volumes de dados, colaborando em um ambiente multidisciplinar.

Serviços

Vale alimentação e refeição

Auxílio Home Office

Plano de saúde

Bônus por indicação

Seguro de vida

Qualificações

• Experiência com modelos de machine learning supervisionados.
• Conhecimento em modelagem de séries temporais.
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.

Responsabilidades

• Modelar soluções inteligentes em colaboração com equipes multidisciplinares.
• Desenhar experimentos e desenvolver scripts para manipulação de dados.
• Analisar e selecionar algoritmos de machine learning.

Conhecimentos

Engenharia de características

Otimização de hiperparâmetros

Validação cruzada

Interpretação de métricas

Pensamento analítico

Pensamento criativo

Autonomia

Ferramentas

Python

SQL

Git

Descrição da oferta de emprego

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós!

Como Cientista de Dados Pleno, você terá a oportunidade de criar soluções inteligentes orientadas ao negócio, em colaboração multidisciplinar, por meio do desenho de experimentos.

Essa posição é para atuar de forma Remota.

Responsabilidades e atribuições

• Idear e modelar soluções inteligentes focadas no negócio, em colaboração com equipes multidisciplinares.
• Desenhar experimentos e desenvolver scripts para a extração, mineração e transformação de dados de diversas fontes.
• Assegurar a qualidade dos dados através de métodos de pré-processamento.
• Aplicar métodos científicos e estatísticos para explorar, visualizar e interpretar grandes volumes de dados.
• Analisar e selecionar algoritmos de aprendizado de máquina adequados para resolver problemas específicos e definir estratégias para seu melhor uso.
• Definir estratégias, métricas e técnicas para a validação e avaliação de desempenho dos modelos.
• Documentar e gerenciar o conhecimento adquirido, além de comunicar descobertas através de storytelling com dados.
• Gerenciar o escopo do projeto e estruturar pipelines de implantação.

Requisitos e qualificações

• Experiência com modelos de machine learning supervisionados (engenharia de características, otimização de hiperparâmetros, validação cruzada, interpretação e avaliação de métricas);
• Conhecimento em modelagem de séries temporais;
• Sólidos conhecimentos em Python, incluindo boas práticas de programação;
• Experiência com consulta e manipulação de dados com SQL;
• Autonomia, proatividade e senso de urgência;
• Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades;
• Motivação por conhecer cada vez mais sobre a área de negócio que atuará: seus processos, suas métricas e principais dores.

Diferenciais

• Experiência em modelagem de séries temporais com machine learning;
• Experiência com algoritmos baseados em árvore como XGBoost e LightGBM;
• Conhecimento em fluxo de trabalho e controle de versões com Git;
• Conhecimento em gerenciamento de ambientes virtuais e dependências;
• Conhecimento em planejamento de demanda;

Informações adicionais

• O que oferecemos: Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde
• Total Pass
• CRM Bônus

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