Analista de Dados - Inteligência de Negócios | São Paulo - SP

Fortbras; São Paulo; Presencial; BRL 30.000 - 70.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor de autopeças busca um Analista de Dados para impulsionar decisões estratégicas através da análise de grandes volumes de dados. O candidato ideal irá coletar e organizar informações valiosas, desenvolver relatórios e dashboards informativos, e colaborar com diversas equipes para otimizar processos e identificar tendências de mercado. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer parte de uma organização que valoriza a ética, a meritocracia e a excelência, esta é a oportunidade perfeita para você. Venha contribuir para a mobilidade brasileira e faça a diferença em um ambiente dinâmico e acolhedor.

Qualificações

• Formação em áreas como Estatística, Matemática ou Ciência de Dados.
• Desejável experiência em análise de dados no varejo.

Responsabilidades

• Coletar e analisar grandes volumes de dados do varejo.
• Desenvolver dashboards e relatórios para monitoramento de KPIs.
• Criar modelos preditivos para otimizar estratégias comerciais.

Conhecimentos

Análise de dados

SQL

Python

R

Modelagem estatística

Análise preditiva

Ferramentas de BI

Formação académica

Ensino superior em Estatística

Ensino superior em Matemática

Ensino superior em Ciência de Dados

Ensino superior em Engenharia

Ensino superior em Administração

Ensino superior em Economia

Ferramentas

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Analista de Dados - Inteligência de Negócios | São Paulo - SP

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A Fortbras tem como razão de existir, ser PEÇA-CHAVE na MOBILIDADE Brasileira, facilitando a VIDA de nossos COLABORADORES e CLIENTES. Estar cada vez mais próximo dos clientes é o principal objetivo, oferecendo os principais itens para reposição automotiva de marcas nacionais e estrangeiras com qualidade, agilidade e com atendimento qualificado.

Hoje a Fortbras é uma das Empresas que mais cresce no setor de Autopeças no Brasil e somos uma das principais investidas do fundo de private equity Advent International. Formada por 17 marcas Regionais (Ambra Pneus, Atacado União, Atacarejo União, BHZ, Hipervarejo, Jaicar, Javali, Menil, Milenium Lubrificantes e Elétrica, Multiplan, Pegasus, Rondobras, Soma, TBrasil, Total e União Autopeças). Do Oiapoque ao Chuí, atuamos na consolidação e profissionalização do mercado de autopeças no Brasil com foco no varejo, com +200 lojas, presente em 20 estados, em mais de 160 cidades que possuem uma ou mais filiais das nossas Marcas Regionais. Nosso compromisso é com a satisfação de todos os clientes e com nossos 5 mil colaboradores que refletem diariamente os Valores da Fortbras:
Ética & Respeito, Valorizamos Nossa Gente, Meritocracia, Excelência com simplicidade, Paixão em tudo que faz, Foco no cliente, Dono do negócio, Austeridade.

TODAS AS PESSOAS SÃO BEM-VINDAS em todas as nossas vagas independente de seu gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade ou deficiência.

Venha ser Fort, venha ser Fortbras!

Responsabilidades e atribuições

• Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados do varejo (vendas, estoque, comportamento do consumidor, etc.).
• Desenvolver dashboards e relatórios para monitoramento de KPIs e apoio na tomada de decisão.
• Criar modelos preditivos e análises estatísticas para otimizar estratégias comerciais e operacionais.
• Identificar tendências de mercado e oportunidades de crescimento.
• Trabalhar em conjunto com times de marketing, comercial e operações para desenvolver estratégias baseadas em dados.
• Automatizar processos de extração e análise de dados para aumentar eficiência.
• Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados nas análises.

Requisitos e qualificações

• Formação Acadêmica: Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Administração, Economia ou áreas correlatas.
• Desejável atuação com análise de dados em varejo, inteligência de mercado ou áreas similares.
• Conhecimentos técnicos: SQL para manipulação de bancos de dados; Ferramentas de BI (Power BI / Tableau); Linguagens de programação para análise de dados (Python, R); Modelagem estatística e análise preditiva; Manipulação de grandes volumes de dados (Big Data); Conhecimento de métricas e indicadores do varejo (sell-out, ticket médio, margem, etc.).

Informações adicionais

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