Resumo da vaga
Se você é apaixonado por dados e quer começar sua carreira contribuindo de forma estratégica, essa vaga é a sua chance de crescer rápido e com propósito. Procuramos uma pessoa que tope o desafio de transformar complexidade em clareza, que tenha vontade de aprender, olhar investigativo e curiosidade para explorar o que os dados têm a dizer. Aqui, você não vai só “rodar relatórios”, vai participar da construção de soluções que apoiam decisões importantes, interagir com diferentes áreas da empresa e ganhar repertório de negócio no dia a dia. É a posição ideal para quem quer se desenvolver tecnicamente e, ao mesmo tempo, ganhar visão ampla de como dados influenciam resultados.
Principais responsabilidades
- Criar dashboards e análises para diferentes produtos e áreas da empresa, garantindo insights acionáveis.
- Estruturar e manter bases de dados organizadas e acessíveis para a tomada de decisão.
- Desenvolver e automatizar relatórios para acompanhamento de KPIs e performance.
- Apoiar a definição de métricas e indicadores estratégicos, contribuindo para a cultura data-driven.
- Criar materiais para reuniões e reports, traduzindo dados em apresentações objetivas e visuais.
- Colaborar com diferentes times para entender necessidades analíticas e oferecer soluções baseadas em dados.
- Fortalecer o uso de dados dentro da empresa, promovendo boas práticas de análise e visualização.
- Garantir a integridade e qualidade dos dados utilizados para tomadas de decisão.
INEGOCIÁVEIS | Principais competências e habilidades
- Perfil analítico e orientado à solução de problemas.
- Experiência com Power BI para criação de dashboards e visualizações interativas.
- Conhecimento sólido em SQL para manipulação e extração de dados.
- Excel avançado para análise e modelagem de dados.
- Capacidade de criar apresentações eficazes no PowerPoint, com foco em dados e storytelling.
DESEJÁVEIS | Principais competências e habilidades
- Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar insights de forma clara.
- Boa adaptação a ambientes dinâmicos e trabalho sob pressão.
- Conhecimento em Python para análise de dados e automação de processos.
- Familiaridade com conceitos de estatística e modelagem de dados.
- Entendimento de métricas de negócio e impacto dos dados nas decisões estratégicas.
Experiências importantes
- Experiência prévia com análise de dados, criação de dashboards e construção de relatórios.
- Vivência em ambiente corporativo ou projetos acadêmicos com aplicação prática de análise de dados.
- Alguma experiência que demonstre perfil empreendedor ou iniciativa na resolução de problemas, seja no âmbito profissional, acadêmico ou pessoal.
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