Analista de Dados e IA

Empresa Confidencial; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 73 800 - 83 025; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Rio de Janeiro está buscando um Analista de Dados para projetar e implementar pipelines de dados, assegurando a qualidade e disponibilidade dos mesmos. O candidato ideal deve ter experiência em SQL, Python e familiaridade com Data Lakes. Esta posição oferece um salário competitivo e a oportunidade de trabalhar em um ambiente inovador.

Qualificações

• Experiência sólida como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
• Domínio em SQL e bancos de dados relacionais.
• Proficiência em Python aplicado a dados.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados.
• Realizar modelagem e carga de dados.
• Assegurar a qualidade e disponibilidade dos dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Data Lakes

ETL/ELT

Ferramentas de visualização de dados

Ferramentas

PostgreSQL

Power BI

AWS

Descrição da oferta de emprego

• Projetar e implementar pipelines de dados com foco em eficiência, escalabilidade e governança.
• Realizar modelagem, extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Atuar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse com arquitetura moderna.
• Assegurar a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa com foco em dados estruturados e não estruturados.
• Construir e manter estruturas para monitoramento de dados e indicadores técnicos.
• Trabalhar em parceria com engenheiros e cientistas de dados em soluções analíticas avançadas.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência sólida como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
• Domínio em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL).
• Vivência prática com Data Lakes e soluções de armazenamento em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Proficiência em Python aplicado a dados (Pandas, NumPy).
• Conhecimento em frameworks de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.
• Experiência com ferramentas de data visualization (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
• Familiaridade com MLOps, versionamento de modelos e automação de pipelines.
• Noções sólidas de segurança de dados, governança e data readiness.

Diferenciais:

• Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Espanhol intermediário.
• Experiência com ambientes altamente regulados ou de missão crítica.

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