Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

Skydropx - Frenet; Brasil; Teletrabalho; BRL 90 000 - 150 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Remoto 100%

Resumo da oferta

Skydropx está contratando um(a) analista de dados para estruturar e interpretar grandes volumes de dados, gerando insights acionáveis para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.

Você desenvolverá dashboards em Looker Studio, definirá métricas e apoiará a tomada de decisões com SQL e Python, em um ambiente remoto com time internacional.

Qualificações

• 2–4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights para B2B.
• Construir, manter e aprimorar dashboards em Looker Studio para Comercial, CRM, Produto e Operações.
• Definir e acompanhar métricas e KPIs gerenciais.
• Realizar análises exploratórias sobre clientes, produtos e desempenho logístico.
• Automatizar relatórios e processos com SQL e Python.
• Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional.
• Validar qualidade e confiabilidade dos dados.
• Colaborar com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios.

Conhecimentos

Pensamento analítico

Comunicação

Autonomia

Priorização

Visão de negócio

Hands-on

Trabalho em equipe

Formação académica

Engenharia de Sistemas

Ferramentas

Looker Studio

PostgreSQL

MySQL

SQL Server

BigQuery

Python

Polars

Pandas

NumPy

Excel

Power BI

Kibana

Descrição da oferta de emprego

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Objetivo do cargo

Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:

• Identificación de oportunidades comerciales.

• Acompanhamento do desempenho do negócio.

• Construção e manutenção de KPIs.

• BI e visualização de dados com Looker Studio.

• Análises de clientes, produtos e operação logística.

Responsabilidades:

• Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.

• Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.

• Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.

• Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.

• Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.

• Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

• Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.

• Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.

• Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.

• Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.

• Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.

Requisitos:

• De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.

• Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.

• Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.

• Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.

• Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.

• Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.

• Excel avançado.

• Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.

• Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.

• Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.

• Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.

Desejável / Diferencial:

• Experiencia en logística para e-commerce, plataformas de e-commerce o supply chain.

• Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentación y análisis de clientes.

• Familiaridade con modelos de pricing, elasticidade da demanda y análisis de desempenho logístico.

• Experiencia con otras herramientas de BI, como Power BI y Kibana.

• Pós-graduação o especialização em Data Analytics, Ciencia de Dados o Business Intelligence.

• Espanol avançado ou fluente, especialmente para interacción con equipos y stakeholders de otros países.

Sobre a vaga:

• Modelo de trabalho: 100% Remoto.

• Ambiente internacional.