Analista de Dados

SoftwareSul; Toledo; Presencial; BRL 60 000 - 100 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Softwaresul está buscando um analista de dados para transformar dados brutos em informações acionáveis, apoiando decisões estratégicas. O profissional colaborará com equipes de dados e negócios para construir soluções analíticas robustas.

Você trabalhará com modelos estatísticos, dashboards e processos de validação para elevar a qualidade das decisões. Requisitos incluem SQL, Python/R e ferramentas de visualização.

Qualificações

• Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em análise de dados.
• Domínio de SQL para manipulação de dados em bancos relacionais e data lakes.
• Conhecimento em Python ou R para análises de dados.
• Experiência com dashboards (Power BI, Looker Studio, Tableau) e estatística aplicada.
• Entendimento de modelagem preditiva e técnicas de machine learning.

Responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Desenvolver modelos estatísticos e análises preditivas para problemas de negócio.
• Preparar e tratar dados visando qualidade e consistência.
• Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis para áreas de negócio.
• Construir e manter dashboards e relatórios analíticos para indicadores.
• Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na disponibilização de dados.
• Documentar experimentos, métricas e resultados de forma reprodutível.
• Suportar a avaliação e otimização de modelos quanto à performance e acurácia.

Conhecimentos

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Looker Studio

Pandas

NumPy

scikit-learn

ML concepts

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Softwaresul

A Softwaresul é uma empresa de tecnologia e serviços, atuando como provedora de serviços corporativos de tecnologia, soluções SaaS e também como fábrica de software.

Somos especialistas em desenvolvimento de software, infraestrutura, segurança da informação, dados e aplicações empresariais, atendendo clientes de diferentes portes e níveis de maturidade tecnológica. Nossa atuação é consultiva, entendendo profundamente os desafios, objetivos e contexto de cada cliente para entregar soluções que gerem impacto real no negócio.

Além do desenvolvimento de soluções próprias e plataformas SaaS, trabalhamos com um ecossistema sólido de parceiros estratégicos, como TOTVS, Dell, Microsoft, Lenovo, IBM, Nutanix, entre outros, viabilizando projetos robustos, escaláveis e alinhados às melhores práticas do mercado corporativo.

Sobre a vaga

Atuar na exploração, análise e modelagem de dados para apoiar a tomada de decisão e gerar insights estratégicos. O profissional será responsável por transformar dados brutos em informações acionáveis, desenvolvendo análises estatísticas e modelos preditivos, e colaborando com o time de dados e áreas de negócio na construção de soluções analíticas robustas.

Principais Responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Desenvolver modelos estatísticos e análises preditivas voltadas a problemas de negócio.
• Preparar e tratar dados (limpeza, transformação, enriquecimento) garantindo qualidade e consistência.
• Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis e aplicáveis para as áreas de negócio.
• Construir e manter dashboards e relatórios analíticos para acompanhamento de indicadores.
• Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na integração e disponibilização de dados.
• Documentar experimentos, métricas e resultados de forma clara e reprodutível.
• Apoiar a avaliação e otimização de modelos de análise quanto à performance e acurácia.

Requisitos Técnicos

• Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em análise de dados ou funções correlatas.
• Sólido domínio de SQL para manipulação de dados em bancos relacionais e data lakes.
• Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados (Python ou R).
• Experiência com visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau ou ferramentas open source).
• Conhecimento em estatística aplicada (análise descritiva, inferencial e técnicas de amostragem).
• Entendimento de conceitos de modelagem preditiva e machine learning (supervisionado e não supervisionado).
• Vivência com bibliotecas de análise de dados (ex: pandas, NumPy, scikit-learn).

Diferenciais (Desejável)

• Experiência com ambientes em nuvem (Azure ML, Google Vertex AI, AWS Sagemaker, Databricks).
• Vivência em implantação de modelos em produção (MLOps).
• Conhecimento em SQL avançado e integrações com APIs.
• Experiência com engenharia de features, NLP ou séries temporais.
• Certificações ou cursos em ciência de dados, IA ou cloud.