Analista de Ciência de Dados

UniSoma; São Paulo; Presencial; BRL 89 280 - 133 920; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria analítica em São Paulo está procurando um profissional com sólida base analítica e perfil consultivo para atuar no desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos para otimização de investimentos. O candidato ideal deve ter formação em Engenharia ou áreas correlatas, com pelo menos 2 anos de experiência em modelagem, e habilidades em Python, SQL e R. A vaga é presencial, 5 dias por semana.

Qualificações

• Experiência em modelagem estatística, preditiva e/ou prescritiva (mínimo de 2 anos).
• Conhecimento em técnicas de advanced analytics como otimização matemática ou machine learning.
• Experiência em tratamento e análise de grandes bases de dados.

Responsabilidades

• Atuar diretamente com as áreas de negócio do cliente para compreender desafios e objetivos estratégicos.
• Desenvolver e evoluir modelos analíticos aplicados à priorização de investimentos.
• Traduzir resultados analíticos em recomendações práticas e insights de negócio.

Conhecimentos

Analytical skills

Consultative profile

Communication skills

Storytelling

Formação académica

Formação em Engenharia, Matemática Aplicada, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Python

SQL

R

Power BI

Tableau

Streamlit

Descrição da oferta de emprego

Overview

Estamos em busca de profissionais com sólida base analítica e perfil consultivo para integrar um projeto estratégico da UniSoma, atuando no desenvolvimento e evolução de modelos preditivos e prescritivos voltados à otimização de investimentos e decisões operacionais complexas.

A atuação será colaborativa (presencial 5 dias por semana, Zona Sul de SP), lado a lado com o cliente, dentro de um modelo Squad as a Service, garantindo agilidade, integração e evolução contínua das soluções analíticas.

Sua missão

• Atuar diretamente com as áreas de negócio do cliente para compreender desafios, restrições e objetivos estratégicos;
• Manipular, tratar e integrar grandes volumes de dados, assegurando qualidade, consistência e aderência às necessidades de modelagem;
• Desenvolver e evoluir modelos analíticos, preditivos e prescritivos aplicados à priorização de investimentos e eficiência operacional;
• Realizar análises exploratórias e validações de dados, propondo hipóteses e melhorias de modelagem;
• Traduzir resultados analíticos em recomendações práticas e insights de negócio;
• Contribuir com a melhoria contínua dos modelos existentes, incorporando novas variáveis, métricas e técnicas de otimização.

Você precisa ter

• Formação em Engenharia, Matemática Aplicada, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Experiência em modelagem estatística, preditiva e/ou prescritiva (mínimo de 2 anos);
• Conhecimento prático em linguagens de programação como Python, SQL, R;
• Experiência com técnicas de advanced analytics como otimização matemática, machine learning ou análise de dados;
• Experiência em tratamento e análise de grandes bases de dados;
• Habilidade de comunicação, storytelling e postura consultiva para atuar junto a stakeholders técnicos e executivos;

Você irá se destacar caso tenha

• Experiência em projetos de planejamento, otimização, investimento em infraestrutura ou ciência de dados;
• Vivência em projetos de consultoria analítica ou Advanced Analytics corporativo;
• Conhecimento em bancos de dados (SQL) e ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Streamlit);
• Pós-graduação ou especialização em Pesquisa Operacional, Otimização, ou Ciência de Dados.