Data Viz Sr

Dadoteca; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 134 000 - 201 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Dadoteca busca profissional de dados para atuação presencial 3x por semana no cliente, em Santa Cruz do Sul (RS). Você fará análise e modelagem de dados, construindo modelos estatísticos e soluções de BI com dashboards interativos (Power BI, Tableau ou Looker).

Colaborará com times de negócios e tecnologia para traduzir problemas em soluções analíticas robustas. É requerido domínio em SQL, visualização de dados e governança de dados, além de inglês para comunicação com equipes globais e

Qualificações

• Graduação relacionada e experiência em análise de dados com modelagem estatística, preditiva e exploratória.
• Proficiência em SQL avançado e ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em cloud computing (Azure, AWS ou Google Cloud).
• Fluência em inglês (escrita e oral).

Responsabilidades

• Análise e modelagem de dados para apoiar decisões estratégicas.
• Desenvolvimento de soluções de BI com dashboards interativos e relatórios.
• Colaboração com times de negócios, desenvolvimento e tecnologia para traduzir problemas em soluções.
• Garantir governança e qualidade dos dados, documentação de processos.

Conhecimentos

SQL avançado

Análise de dados

Modelagem estatística

Machine learning

Storytelling com dados

ETL

Apresentação de insights

Formação académica

Graduação em Estatística

Ciência de Dados

Engenharia de Computação

Sistemas de Informação

Ferramentas

Power BI

Tableau

Looker

Spark

Hadoop

Azure AWS Google Cloud

Descrição da oferta de emprego

Atuação presencial 3x por semana no cliente, em Santa Cruz do Sul (RS).

Principais Atividades:

• Análise e Modelagem de Dados:
  • Realizar coleta, tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados.
  • Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas.
  • Estruturar e modelar dados de forma eficiente, garantindo a integridade e confiabilidade das informações.
  • Desenvolvimento de Soluções de BI:
  • Desenvolver dashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau, Looker), entregando visualizações claras e impactantes.
  • Automatizar processos de geração de relatórios e análises recorrentes.
  • Identificar oportunidades de otimização e propor soluções baseadas em dados.
• Colaboração e Comunicação:
  • Trabalhar em parceria com times de negócios, desenvolvimento e tecnologia para identificar requisitos e traduzir problemas complexos em soluções analíticas.
  • Apresentar insights e análises de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos, incluindo apresentações em inglês para equipes globais.
  • Garantir que os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicas e soluções de dados.
• Governança e Qualidade de Dados:
  • Monitorar e garantir a qualidade, consistência e governança dos dados nas bases utilizadas.
  • Documentar processos, modelos e fluxos de dados.

Requisitos:

• Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em análise de dados, com habilidade em modelagem estatística, preditiva e exploratória.
• Proficiência em ferramentas e linguagens de análise de dados, como:
  • SQL (avançado);
  • Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau, Looker).
• Experiência com manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em ferramentas de cloud computing (ex.: Azure, AWS ou Google Cloud).
• Fluência em inglês (comunicação escrita e oral).

Competências Técnicas:

• Habilidade avançada em análise de dados e storytelling com dados.
• Experiência na criação de relatórios interativos e dashboards.
• Domínio de técnicas de modelagem estatística e machine learning.
• Capacidade de realizar ETL e estruturar dados de forma eficiente.

Competências Comportamentais:

• Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos.
• Pensamento analítico e visão estratégica.
• Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
• Habilidades de resolução de problemas complexos.
• Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente.

Diferenciais:

• Experiência em projetos internacionais e trabalho com equipes multiculturais.
• Certificações em áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure Data Scientist, Google Data Analytics Professional, AWS Data Analytics Specialty).
• Experiência com Big Data (ex.: Spark, Hadoop) e ferramentas avançadas de processamento de dados.
• Conhecimento em técnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas a negócios.