Analista DataOps

VAAS; Florianópolis; Híbrido; BRL 89 280 - 133 920; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano

Auxílio Caju (alimentação e transporte)

Wellhub (Gympass)

Telemedicina com nutricionista e psicólogo

Vale estacionamento

Day off no mês do aniversário

Remuneração competitiva

Resumo da oferta

Uma plataforma líder em gestão de riscos busca um(a) Analista Data Ops em Florianópolis para estruturar e otimizar operações de dados. O(a) candidato(a) ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou áreas correlatas, forte conhecimento em modelagem de dados e habilidades com SQL e linguagens como JavaScript ou Python. Oferecemos uma remuneração competitiva e benefícios como descanso remunerado e auxílios diversos. Venha ajudar a transformar informações em decisões inteligentes.

Qualificações

• Sólido conhecimento em modelagem e manipulação de dados.
• Experiência com linguagens como JavaScript, Python ou R.
• Capacidade de traduzir requisitos técnicos em soluções práticas de negócio.

Responsabilidades

• Modelar e configurar dados estruturados na plataforma VAAS.
• Construir e otimizar workflows de tratamento de dados.
• Administrar e otimizar integrações com fornecedores de dados.

Conhecimentos

Modelagem e manipulação de dados

SQL

APIs REST

JSON

JavaScript

Python

R

Postman

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Overview

Sua missão
Como nosso(a) Analista Data Ops, você terá um papel fundamental em estruturar, otimizar e garantir a confiabilidade das operações de dados da VAAS. Sua missão será contribuir diretamente para a eficiência e qualidade dos fluxos de dados que sustentam nossas soluções, ajudando a transformar informações complexas em decisões seguras e escaláveis para nossos clientes.

O que você vai fazer no dia a dia

• Modelar e configurar dados estruturados na plataforma VAAS relacionados a clientes e fornecedores.
• Construir e otimizar workflows de tratamento de dados de acordo com as necessidades dos clientes.
• Administrar e otimizar integrações com fornecedores de dados, assegurando qualidade e disponibilidade.
• Criar e implementar variáveis para regras complexas e matrizes de decisão.
• Colaborar com times multidisciplinares (Vendas, Produto, Suporte, UX) para garantir soluções alinhadas com as necessidades do negócio.

O que buscamos no seu perfil

Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.

Requisitos obrigatórios

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística ou áreas correlatas.
• Sólido conhecimento em modelagem e manipulação de dados.
• Domínio de SQL, APIs REST e JSON.
• Experiência com linguagens como JavaScript, Python ou R.
• Familiaridade com Postman (ou ferramentas similares) para testes de APIs.
• Capacidade de traduzir requisitos técnicos em soluções práticas de negócio.

O que pode te destacar ainda mais

• Experiência prévia em plataformas de decisão, fintechs ou análise de risco.
• Experiência em monitoramento de workflows de dados.
• Perfil analítico, orientado a dados e resolução de problemas.
• Proatividade, autonomia e boa comunicação com times técnicos e não técnicos.

Incentivos oferecidos pela VAAS

• Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
• Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial
• Wellhub (antigo Gympass)
• Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:
  • 2 consultas mensais com nutricionista
  • 2 consultas mensais com psicólogo
  • Clínico geral e especialistas com preços reduzidos via Telemedicina
  • Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
  • Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)
• Vale estacionamento
• Day off no mês do aniversário
• Remuneração competitiva