Analista DataOps

VAAS

Florianópolis

Hybrid

BRL 89,280 - 133,920

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
Auxílio Caju (alimentação e transporte)
Wellhub (Gympass)
Telemedicina com nutricionista e psicólogo
Vale estacionamento
Day off no mês do aniversário
Remuneração competitiva

Job summary

Uma plataforma líder em gestão de riscos busca um(a) Analista Data Ops em Florianópolis para estruturar e otimizar operações de dados. O(a) candidato(a) ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou áreas correlatas, forte conhecimento em modelagem de dados e habilidades com SQL e linguagens como JavaScript ou Python. Oferecemos uma remuneração competitiva e benefícios como descanso remunerado e auxílios diversos. Venha ajudar a transformar informações em decisões inteligentes.

Qualifications

  • Sólido conhecimento em modelagem e manipulação de dados.
  • Experiência com linguagens como JavaScript, Python ou R.
  • Capacidade de traduzir requisitos técnicos em soluções práticas de negócio.

Responsibilities

  • Modelar e configurar dados estruturados na plataforma VAAS.
  • Construir e otimizar workflows de tratamento de dados.
  • Administrar e otimizar integrações com fornecedores de dados.

Skills

Modelagem e manipulação de dados
SQL
APIs REST
JSON
JavaScript
Python
R
Postman

Education

Graduação em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística ou áreas correlatas

Job description

Overview

Sua missão
Como nosso(a) Analista Data Ops, você terá um papel fundamental em estruturar, otimizar e garantir a confiabilidade das operações de dados da VAAS. Sua missão será contribuir diretamente para a eficiência e qualidade dos fluxos de dados que sustentam nossas soluções, ajudando a transformar informações complexas em decisões seguras e escaláveis para nossos clientes.

O que você vai fazer no dia a dia
  • Modelar e configurar dados estruturados na plataforma VAAS relacionados a clientes e fornecedores.
  • Construir e otimizar workflows de tratamento de dados de acordo com as necessidades dos clientes.
  • Administrar e otimizar integrações com fornecedores de dados, assegurando qualidade e disponibilidade.
  • Criar e implementar variáveis para regras complexas e matrizes de decisão.
  • Colaborar com times multidisciplinares (Vendas, Produto, Suporte, UX) para garantir soluções alinhadas com as necessidades do negócio.
O que buscamos no seu perfil

Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.

Requisitos obrigatórios
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística ou áreas correlatas.
  • Sólido conhecimento em modelagem e manipulação de dados.
  • Domínio de SQL, APIs REST e JSON.
  • Experiência com linguagens como JavaScript, Python ou R.
  • Familiaridade com Postman (ou ferramentas similares) para testes de APIs.
  • Capacidade de traduzir requisitos técnicos em soluções práticas de negócio.
O que pode te destacar ainda mais
  • Experiência prévia em plataformas de decisão, fintechs ou análise de risco.
  • Experiência em monitoramento de workflows de dados.
  • Perfil analítico, orientado a dados e resolução de problemas.
  • Proatividade, autonomia e boa comunicação com times técnicos e não técnicos.
Incentivos oferecidos pela VAAS
  • Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
  • Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:
    • 2 consultas mensais com nutricionista
    • 2 consultas mensais com psicólogo
    • Clínico geral e especialistas com preços reduzidos via Telemedicina
    • Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
    • Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)
  • Vale estacionamento
  • Day off no mês do aniversário
  • Remuneração competitiva
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