AI Engineer Pleno

Omni Saúde App; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Omni Saúde App está recrutando um AI Engineer Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações com IA, incluindo processamento de documentos e validação de prescrições médicas. Você trabalhará com modelos como OpenAI, Gemini e outros providers, construindo AI Agents e integrações complexas entre IA, APIs, bancos de dados e serviços internos.

O profissional terá autonomia para investigar problemas, avaliar trade-offs tecnológicos, e colaborar com equipe para evoluir a stack de IA,

Qualificações

• Boa base de engenharia de software.
• Experiência prática em Python e TypeScript.
• Conhecimento de Generative AI e LLMs.
• Experiência com APIs/SDKs de IA (OpenAI, Gemini ou similares).
• Gestão de memory e gerenciamento de contexto em sistemas conversacionais.

Responsabilidades

• Desenvolver aplicações utilizando LLMs e modelos multimodais.
• Trabalhar com APIs/SDKs de modelos de IA e integrações via MCP.
• Construir AI Agents, fluxos de Tool / Function Calling.
• Trabalhar com memory, state e gestão de contexto em sistemas conversacionais.
• Implementar outputs estruturados, guardrails, observabilidade e monitoramento.

Conhecimentos

Python

TypeScript

Generative AI & LLMs

APIs & SDKs de IA

Gestão de contexto / MCP

Ferramentas

Docker

GCP

Descrição da oferta de emprego

Posição: AI Engineer Pleno

Sobre: A Omni Saúde é uma healthtech em amplo crescimento, especializada em planos de medicamentos e soluções B2B2C que promovem o acesso a tratamentos, o bem-estar dos colaboradores e a gestão de saúde integrada para empresas clientes e parceiras. Tecnologia e Inteligência Artificial fazem parte de etapas importantes dessa jornada, incluindo processamento de documentos e validação de prescrições médicas. A companhia vem crescendo de forma acelerada e está em trajetória de venture capital (VC track), contando com investidores relevantes como Green Rock, Norte Ventures, Enseada e Wayra Brasil (Vivo / Telefónica Espanha), além de participar de programas de aceleração como o Emerging Giants, da KPMG.

• Desenvolver e evoluir aplicações utilizando LLMs e modelos multimodais;
• Trabalhar com APIs e SDKs de modelos como OpenAI, Gemini, Anthropic e outros providers;
• Construir AI Agents, fluxos de Tool / Function Calling e integrações via MCP;
• Trabalhar com memory, state e gerenciamento de contexto em sistemas conversacionais e agentes;
• Criar integrações entre modelos de IA, APIs, bancos de dados e serviços internos;
• Desenvolver soluções para processamento e extração de informações de documentos utilizando OCR, Document AI e modelos multimodais;
• Implementar Structured Outputs, guardrails, evals, observabilidade e monitoramento;
• Contribuir com práticas de AI Governance, segurança, privacidade, auditoria e rastreabilidade;
• Avaliar novos modelos, frameworks e ferramentas, entendendo quando realmente faz sentido utilizá-los;
• Participar das decisões de arquitetura e da evolução da nossa stack de IA.

Requisitos técnicos

• Boa base de engenharia de software;
• Experiência com Python e/ou TypeScript;
• Conhecimento prático em Generative AI e LLMs;
• Experiência com APIs e SDKs de modelos de IA, como OpenAI, Gemini ou similares;
• Conhecimento de MCP, memory e gerenciamento de contexto;
• Experiência com APIs, integrações entre sistemas e bancos de dados;
• Conhecimento de Structured Outputs, guardrails e boas práticas para aplicações com IA.

Diferenciais

• Experiência com LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI ou frameworks similares;
• Experiência com RAG, Vector Databases e Embeddings;
• Conhecimento de evals e observabilidade para aplicações com LLMs;
• Experiência com Human-in-the-loop, sistemas multiagente, model routing e fallback entre modelos;
• Conhecimento de segurança em aplicações com LLMs, incluindo Prompt Injection e estratégias de mitigação;
• Experiência com OCR, Document AI e processamento de imagens e documentos com modelos multimodais;
• Experiência com Docker, Cloud, especialmente GCP, e arquiteturas orientadas a eventos;
• Experiência com sistemas de IA rodando em produção.

O que esperamos de você:

• Tenha autonomia para investigar problemas, pesquisar alternativas e avançar sem depender de instruções detalhadas;
• Tenha curiosidade e vontade de aprender, testar novas tecnologias e compartilhar aprendizados com o time;
• Tenha senso crítico para avaliar trade-offs e escolher tecnologias pelo problema que resolvem, não pelo hype;
• Seja responsável pelo que constrói e acompanhe o comportamento das soluções depois que chegam em produção;
• Tenha preocupação com qualidade, segurança, custo, latência, observabilidade, privacidade e experiência do usuário;
• Consiga enxergar além da tecnologia, entendendo o problema de negócio e o impacto das soluções em jornadas reais de saúde.