AI Engineer (AI Automation)

Grupo Easy - Consultoria e Serviços; Brasil; Remote; BRL 156,000 - 268,000; Part time

Benefits offered by this job

Remote work

Job summary

Grupo Easy - Consultoria e Serviços busca um AI Engineer (AI Automation) para trabalhar remotamente. O foco é desenvolver soluções de IA, automação com agentes de IA e boas práticas de engenharia de software, incluindo APIs, prompts e saída estruturada.

Experiência de 3+ anos solicitada; o inglês avançado é necessário para atuar com o time da Itália e para as entrevistas. Duração prevista de 2 meses, com trabalho remoto.

Qualifications

• Mais de 2 anos de experiência em IA ou desenvolvimento de software.
• Python para código em produção com tipagem, empacotamento e programação assíncrona.
• Práticas de engenharia de software: Git, revisão de código e testes automatizados.
• Engenharia de prompts e saída estruturada de dados.
• Inglês avançado para entrevistas e trabalho com time da Itália.

Skills

Python in production

Asynchronous programming

Code review

Automated testing

Prompt engineering

Structured output

English proficiency

Tools

Git

CI/CD

Job description

DESCRIÇÃO DA VAGAPerfil: AI Engineer (AI Automation)Focado:Python, LLMs, agentes de IA e automação; desenvolvimento de soluções de IA, agentes e automação com práticas de engenharia de software.Experiência: 3+ anosPeríodo: 2 mesesModelo: Remoto

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS

• Mais de 2 anos de experiência
• Python para código em produção: tipagem, empacotamento, programação assíncrona
• Práticas de engenharia de software: Git, revisão de código, testes automatizados
• Engenharia de prompts (prompt engineering) e saída estruturada (structured output)
• Inglês avançado: entrevista e trabalho no inglês, time da Itália

DIFERENCIAIS

• Fundamentos de LLMs; APIs da Azure OpenAI e Anthropic; modelos open-source/locais (serviço, quantização); seleção de modelos com base em qualidade, custo, latência e restrições de dados
• Agentes de IA e fluxos de trabalho de múltiplas etapas (chamada de ferramentas, planejamento, memória, *human-in-the-loop*); LangChain / LangGraph; servidores e clientes MCP
• RAG (*chunking*, *embeddings*, recuperação, *reranking*) e bancos de dados vetoriais
• Programação e revisão de código assistidas por IA, testes de sistemas orientados por IA, agentes de IA em CI/CD
• LLMOps: avaliação (LLM como avaliador, testes de regressão), monitoramento e rastreamento (*tracing*), *guardrails*
• APIs e serviços em Python, Docker, motores de fluxo de trabalho (*workflow engines* – ex: n8n ou Camunda)
• Outros diferenciais: Semantic Kernel, UiPath / Power Automate, Kubernetes, EU AI Act, GDPR, IA responsável