AI Platform Engineer

, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.; Pelotas; Remote; BRL 1,583,000 - 1,896,000; Full time

Job summary

MC Engineering Srl cerca un AI Platform Engineer per progettare, implementare e gestire piattaforme AI enterprise. Lavorerai su infrastrutture scalabili per esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli Generativi, contribuendo aecosistemi cloud-native basati su LLM e AI-driven.

Gestirai ambienti AI-driven, integrando cloud, pipeline MLOps e automazione, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni.

Qualifications

• Laurea o diploma tecnico.
• Esperienza minima di 3 anni in Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure.
• Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP).
• Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
• Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi.
• Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD.
• Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI.
• Buona conoscenza di Large Language Model (LLM) e architetture AI-driven.
• Esperienza nell’automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali.
• Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise.

Responsibilities

• Progetterai, implementerai e gestirai piattaforme AI enterprise.
• Gestirai infrastrutture cloud-native e orchestrazioni per modelli AI.
• Integreerai piattaforme cloud, pipeline MLOps e servizi enterprise.
• Collaborerai con team multidisciplinari per affidabilità e sicurezza.
• Garantirai prestazioni elevate e monitoraggio continuo delle soluzioni implementate.

Skills

Platform Engineering

Cloud Engineering

DevOps

AI Infrastructure

Azure

AWS

GCP

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLOps

Terraform

Ansible

LLM

Security

Networking

Education

Laurea o diploma tecnico

Tools

Terraform

Ansible

Docker

Kubernetes

CI/CD tools

Job description

Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Lavoro a distanza Retribuzione Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come AI Platform Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise. Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all’esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native.

Ti occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l’integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate.

Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.

Competenze richieste

• Laurea o diploma tecnico
• Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure
• Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
• Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
• Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi
• Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD
• Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI
• Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven
• Esperienza nell’automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi)
• Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali
• Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise.

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Completano il profilo

• Un’elevata attitudine al lavoro in team
• Doti di precisione e flessibilità mentale
• Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
• Forte orientamento all’innovazione e all’apprendimento continuo
• Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business.

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.