GenAI Engineer

TELENET; Antwerpen; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

dertende maand

vakantiegeld

mobiliteitsbudget

Maaltijdcheques

ecocheques

Smartphone & laptop

collectieve bonus

Hospitalisatieverzekering

12 ADV-dagen

Résumé du poste

Telenet GenAI team zoekt een GenAI Data Engineer die data pipelines bouwt ter ondersteuning van Generative AI tooling en klantgerichte toepassingen.

Je werkt nauw samen met data scientists en AI engineers en zorgt voor schaalbare, robuuste oplossingen. Er is ruimte voor groei, coaching en hands-on projecten in Antwerpen.

Qualifications

• Masterdiploma in Computer Science, Data Engineering of een aanverwante richting.
• Ervaring met RAG-based oplossingen; ervaring met grote hoeveelheden ongestructureerde data is een plus.
• Hands-on ervaring met cloud platforms (AWS, Azure of GCP) en hun data services.
• Sterke programmeerkennis in Python en SQL; kennis van Java is een plus.
• Affiniteit met machine learning en AI pipelines; inzicht in GenAI modellen is een troef.
• Een sterk analytisch en probleemoplossend denkvermogen om complexe data engineering uitdagingen aan te pakken.

Responsabilités

• Data pipeline development: Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data pipelines die GenAI tooling ondersteunen en verschillende data sources en databases aankunnen.
• Deployen en beheren van data services voor diverse use cases, waaronder vector databases voor semantic search, knowledge retrieval en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Data quality & scalability: Waken over hoge data-integriteit, nauwkeurigheid en schaalbaarheid om te voldoen aan de performancevereisten van GenAI applicaties.
• Collaboration: Nauw samenwerken met data scientists, AI engineers en andere stakeholders bij de ontwikkeling en uitrol van GenAI oplossingen.
• Optimization & monitoring: Continu optimaliseren en monitoren van data pipelines en infrastructuur om efficiëntie, betrouwbaarheid en performance te verbeteren.
• Automation & CI/CD: Ontwikkelen van automation- en monitoringoplossingen ter ondersteuning van continuous integration en delivery van GenAI modellen.
• Continuous improvement: Real-life chatbotgesprekken koppelen aan data pipelines om kwaliteit te analyseren, insights te halen en gerichte feedback te geven.

Connaissances

Python

SQL

RAG-based solutions

Cloud platforms

Data pipelines

CI/CD

GenAI models

Formation

Master in Computer Science

Outils

Vector databases

Data services deployment

Description du poste

Ons doel is om GenAI in te zetten om de customer experience te versterken, onze operationele werking te vereenvoudigen en extra waarde te creëren voor onze Business. Een van onze belangrijkste initiatieven is de ontwikkeling van intelligente chatbots die GenAI gebruiken om vlot met klanten te communiceren en hun digitale ervaring naar een hoger niveau te tillen.

Jouw rol als GenAI Engineer

Als GenAI Data Engineer binnen ons GenAI team speel je een cruciale rol in het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van de data pipelines die onze Generative AI tools ondersteunen. Je werkt nauw samen met data scientists, AI engineers en product owners om ervoor te zorgen dat onze customer chatbot en andere GenAI toepassingen robuust, schaalbaar en performant zijn, en effectief inspelen op de noden van onze klanten. Deze rol biedt een unieke kans om mee vorm te geven aan innovatieve, AI-gedreven tools en een tastbare impact te hebben op customer engagement.

• Data pipeline development: Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data pipelines die GenAI tooling ondersteunen en verschillende data sources en databases aankunnen.
• Database & data services: Deployen en beheren van data services voor diverse use cases, waaronder vector databases voor semantic search, knowledge retrieval en Retrieval-Augmented Generation (RAG). Daarnaast beheer je services voor conversation history management om analytics en insights mogelijk te maken.
• Data quality & scalability: Waken over hoge data-integriteit, nauwkeurigheid en schaalbaarheid om te voldoen aan de performancevereisten van GenAI applicaties.
• Collaboration: Nauw samenwerken met data scientists, AI engineers en andere stakeholders bij de ontwikkeling en uitrol van GenAI oplossingen.
• Optimization & monitoring: Continu optimaliseren en monitoren van data pipelines en infrastructuur om efficiëntie, betrouwbaarheid en performance te verbeteren.
• Automation & CI/CD: Ontwikkelen van automation- en monitoringoplossingen ter ondersteuning van continuous integration en delivery van GenAI modellen.
• Continuous improvement: Real-life chatbotgesprekken koppelen aan data pipelines om kwaliteit te analyseren, insights te halen en gerichte feedback te geven voor verdere verbetering van GenAI applicaties.

Jouw profiel als GenAI Engineer

• Masterdiploma in Computer Science, Data Engineering of een aanverwante richting
• Ervaring met RAG-based oplossingen; ervaring met grote hoeveelheden ongestructureerde data is een plus
• Hands-on ervaring met cloud platforms (AWS, Azure of GCP) en hun data services
• Sterke programmeerkennis in Python en SQL; kennis van Java is een plus
• Affiniteit met machine learning en AI pipelines; inzicht in GenAI modellen is een troef
• Een sterk analytisch en probleemoplossend denkvermogen om complexe data engineering uitdagingen aan te pakken

Ons aanbod voor jou

Bij Telenet group krijg je meer dan alleen een aantrekkelijk brutoloon. We geloven sterk in resultaten en ownership: we geven vertrouwen, maar verwachten ook engagement en impact. Wat jij realiseert, telt echt.

Naast een dertiende maand en vakantiegeld kan je rekenen op een uitgebreid pakket aan extralegale voordelen dat je ondersteunt in je dagelijkse leven én je werk.

Wat mag je concreet verwachten?

• Mobiliteitsbudget: stel zelf je mobiliteitsplan samen, met keuze voor een bedrijfswagen of alternatieve vervoersoplossingen
• Maaltijdcheques en ecocheques
• Smartphone, mobiel abonnement, laptop en personeelskorting
• Collectieve bonus en individuele bonus (afgestemd op jouw prestaties)
• Hospitalisatieverzekering (inclusief ambulant plan) en groepsverzekering
• 20 wettelijke verlofdagen en 12 ADV-dagen

We vinden het belangrijk dat je je kan blijven ontwikkelen. Daarom investeren we in jouw groei via ons intern leerplatform, coaching en leren op de werkvloer. Je krijgt kansen om bij te leren en jezelf verder te versterken in je rol.

Samenwerken doen we het liefst van dichtbij. We geloven dat sterke teams ontstaan door elkaar regelmatig te zien en snel te kunnen schakelen. Daarom verwachten we dat je als nieuwe collega minimum drie dagen per week op kantoor werkt gedurende de eerste zes maanden. De overige dagen kan je van thuis werken.

Wat gebeurt er na je sollicitatie?

Zie jij jezelf in deze rol? Dan kijken we uit naar je sollicitatie. We laten altijd iets van ons horen. Wanneer je wordt meegenomen in de eerste selectie, nemen we contact met je op om kennis te maken en lichten we de volgende stappen van ons selectieproces toe.

Gebruik twee vingers om de kaart te verplaatsen.