Data Manager & Analyst, Clinical Registries & AI Insights

Hôpital Universitaire de Bruxelles (HUB); Anderlecht; On-site; EUR 52,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

Tarifs soins médicaux

Parking gratuit

Transport remboursé

Indemnité kilomètre vélo

29 jours de congé

Parcours d’intégration

Job summary

L’Hôpital Universitaire de Bruxelles (HUB) recherche un Data Manager & Analyste pour prendre en charge la gestion et l’analyse des données cliniques issues notamment des COM et des registres nationaux, afin d’améliorer la fiabilité et l’exploitation des données au service des patients et des équipes.

Vous travaillerez en interface avec les équipes médicales, l’IT et la qualité, en assurant la qualité des données, la production d’indicateurs et le développement d’outils décisionnels grâce à SQL,

Qualifications

• Diplôme de master dans les domaines ci-dessus.
• Connaissances en SQL et/ou Python.
• Intérêt pour l’IA appliquée à la santé.
• Bonne compréhension des bases de données relationnelles.
• Première expérience en données de santé est un atout.
• Maîtrise d’Excel recommandée.

Responsibilities

• Gérer et assurer la qualité des données cliniques.
• Produire des indicateurs, tableaux de bord et rapports.
• Analyser les tendances et améliorer les pratiques.
• Contribuer au pilotage et à des projets de recherche.
• Automatiser des traitements de données avec SQL et Python.
• Collaborer avec les équipes médicales et IT.

Skills

Excel maîtrise

SQL

Python

Gestion données cliniques

IA appliquée à la santé

Bases de données relationnelles

Education

Master en informatique décisionnelle

Biostatistiques

Sciences de la santé

Autre domaine pertinent

Tools

SQL

Python

Excel

Job description

L’Hôpital Universitaire de Bruxelles (HUB) recherche un Data Manager & Analyste pour prendre en charge la gestion et l’analyse des données cliniques issues notamment des COM et des registres nationaux, afin d’améliorer la fiabilité et l’exploitation des données au service des patients et des équipes.

Vous travaillerez en interface avec les équipes médicales, l’IT et la qualité, en assurant la qualité des données, la production d’indicateurs et le développement d’outils décisionnels grâce à SQL,