Data Manager & Analyst - Registres Cliniques (CDI)

Hôpital Universitaire de Bruxelles (HUB); Anderlecht; In loco; EUR 65.000 - 85.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Prime de fin d’année

Tarifs préférentiels en soins médicaux

Frais de transport remboursés

Parking gratuit

Descrizione del lavoro

L’Hôpital Universitaire de Bruxelles (HUB) recherche un Data Manager & Analyste Registres Cliniques (h/f/x) en CDI à 38h au Bordet. Vous assurez la gestion et la valorisation des données cliniques, notamment des COM et des registres nationaux, et vous contribuez à l’amélioration de la qualité des soins et à la recherche.

Vous travaillerez avec les équipes médicales, IT et qualité pour développer des indicateurs, tableaux de bord et outils analytiques, en tirant parti de SQL, Python et de l’IA

Competenze

• Diplôme de niveau master dans l’un des domaines suivants : informatique décisionnelle, biostatistiques, sciences de la santé ou domaine pertinent.

Mansioni

• Collecter, encoder et structurer les données cliniques.
• Contrôler la qualité des données et garantir leur fiabilité.
• Préparer et transmettre les données aux registres nationaux (Registre du Cancer, HD4DP).
• Produire des indicateurs, tableaux de bord et rapports d’activité.
• Développer des outils data (SQL, Python) et des solutions d’automatisation.
• Collaborer avec les équipes médicales, IT, qualité et management.

Conoscenze

Rigueur

Esprit analytique

Bonne organisation

Curiosité et apprentissage

Formazione

Master en informatique décisionnelle

Master en biostatistiques

Master en sciences de la santé

Autre master pertinent

Strumenti

SQL

Python

Excel

Descrizione del lavoro

L’Hôpital Universitaire de Bruxelles (HUB) recherche un Data Manager & Analyste Registres Cliniques (h/f/x) en CDI à 38h au Bordet. Vous assurez la gestion et la valorisation des données cliniques, notamment des COM et des registres nationaux, et vous contribuez à l’amélioration de la qualité des soins et à la recherche.

Vous travaillerez avec les équipes médicales, IT et qualité pour développer des indicateurs, tableaux de bord et outils analytiques, en tirant parti de SQL, Python et de l’IA