Senior Data Quality & MDM Lead — Hybrid (Brussels)

HumanInTech

Brussel Hoofdstad

Hybrid

EUR 85,000 - 110,000

Full time

2 days ago
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Job summary

HumanInTech recherche un ingénieur qualité des données pour rejoindre le Data Office d’une organisation publique belge, bas é en Bruxelles. Vous assurerez la validation et la préparation des données de santé, travaillez avec des équipes pluridisciplinaires et maintiendrez les référentiels de données de référence.

Le poste requiert 6–10 ans d’expérience, un Master en informatique et une maîtrise de SQL, Databricks, Azure et SSIS/SSAS.

Qualifications

  • Master en informatique ou expérience équivalente exigée.
  • 6–10 années d’expérience dans de grandes équipes données.
  • Expérience en qualité des données et MDM est un atout.

Responsibilities

  • Traduire les exigences métier en règles de validation et en processus de surveillance.
  • Analyser les flux de données pour garantir qualité et adéquation à l’usage.
  • Définir et maintenir les contrôles de qualité et les règles (syntax et semantic).
  • Réaliser des évaluations de qualité avec un moteur de validation et produire des rapports.
  • Gérer et surveiller les référentiels de données de référence et leur cycle de vie.
  • Collaborer avec Data Owners et Data Stewards pour les actions correctives.
  • Évaluer de nouveaux flux et ensembles de données et proposer des améliorations.

Skills

Gestion de la qualité des données
SQL
Traduire les besoins métier en données
Analyse de flux de données
Esprit d'équipe

Education

Master en informatique

Tools

Databricks
Azure Cloud
Power BI
SQL Server
SSIS
SSAS

Job description

HumanInTech recherche un ingénieur qualité des données pour rejoindre le Data Office d’une organisation publique belge, bas é en Bruxelles. Vous assurerez la validation et la préparation des données de santé, travaillez avec des équipes pluridisciplinaires et maintiendrez les référentiels de données de référence.

Le poste requiert 6–10 ans d’expérience, un Master en informatique et une maîtrise de SQL, Databricks, Azure et SSIS/SSAS.

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