Analytics Engineer – Data & AI

Fujitsu; Brussel; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Fujitsu zoekt een Analytics Engineer om data governance en datagedreven oplossingen te ondersteunen. Je werkt aan data structurering, modellering en ontsluiting op een cloud datap platform, en verbindt data engineering, analyse en business.

Je hebt ervaring met datawarehousing, dbt, Power BI en ETL/BI-architecturen. Een sterke kennis van SQL, Python en het Dutch CEFR-niveau is vereist.

Qualifications

• Minstens 3 jaar aantoonbare ervaring met data visualisatie.
• Minstens 3 jaar aantoonbare ervaring met datawarehouse-modellering.
• Aantoonbare kennis en ervaring met datawarehouseconcepten, -processen en -architecturen.

Responsabilités

• Bouw en onderhoud van data modellen in dbt op een cloud dataplatform.
• Ontsluit nieuwe databronnen en documenteer structuur en kwaliteit.
• Beheer en refactoriseer bestaande code en documentatie.
• Optimaliseer datasets voor rapportering en visualisatie.
• Bouw semantische modellen en measures in Power BI.
• Zet businessvragen om in datamodellen en transformaties.
• Voer automatische data kwaliteit controles en tests uit.

Connaissances

data visualization

data modelling

analytical thinking

independence

Dutch language

Outils

Power BI

Cognos

Datastage

SQL

Python

Description du poste

Voor een organisatie binnen de publieke sector zijn we op zoek naar een Analytics Engineer die ondersteuning biedt bij het analyseren, documenteren en implementeren van data governance en datagedreven oplossingen.

Binnen het Data & AI-team werk je mee aan het structureren, modelleren en ontsluiten van data. Je vormt een belangrijke schakel tussen data engineering, data analyse en de business.

De organisatie beschikt over grote hoeveelheden data die worden ingezet om besluitvorming te ondersteunen, dienstverlening te verbeteren en operationele efficiëntie te verhogen.

Verantwoordelijkheden

Als Analytics Engineer:

• Bouw en onderhoud je datamodellen in dbt op een cloud dataplatform, van staging tot rapporteringslaag.
• Ontsluit je nieuwe databronnen en breng je de structuur, kwaliteit en mogelijke toepassingen van deze data in kaart.
• Beheer en verbeter je bestaande code door te refactoren, troubleshooten en documenteren.
• Optimaliseer je datasets voor rapportering en visualisatie.
• Bouw je semantische modellen en measures in Power BI.
• Vertaal je businessvragen naar concrete datatransformaties en datamodellen.
• Bewaak je de datakwaliteit door middel van geautomatiseerde controles en tests.
• Documenteer je oplossingen grondig met het oog op overdraagbaarheid en onderhoudbaarheid.
• Werk je nauw samen met data engineers, data analisten en business stakeholders.
• Minstens 3 jaar aantoonbare ervaring met data visualisatie.
• Minstens 3 jaar aantoonbare ervaring met datawarehouse-modellering.
• Aantoonbare ervaring met projectgericht werken en datawarehouse-modellering, of een aantoonbare opleiding in datawarehouse-modellering.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het plannen, ontwerpen en bouwen van datawarehouse-toepassingen met tools zoals Power BI, Cognos of Datastage.
• Aantoonbare kennis en ervaring met datawarehousingconcepten, -processen en -architecturen.
• Aantoonbare kennis en ervaring met datawarehousecomponenten zoals data-integratie (ETL), rapportering & analyse (BI), databanken en metadata.
• Goede kennis van het Nederlands: minimaal Europees CEFR-niveau C2.
• Minstens 4 jaar ervaring binnen data engineering of analytics engineering.
• Minstens 1 jaar ervaring met dbt.
• Uitstekende kennis van SQL en ervaring met schaalbare datatransformaties.
• Ervaring met het zelfstandig opbouwen van datamodellen, van bronanalyse en modellering tot rapporteringslaag.
• Ervaring met het analyseren en verbeteren van bestaande code, inclusief refactoring, documentatie en geautomatiseerde tests.
• Ervaring met het vertalen van businessvragen naar concrete datamodellen.
• Sterk analytisch vermogen en oog voor detail.
• Zelfstandig kunnen werken en initiatief nemen.
• Bereidheid om tijdig af te stemmen bij afwijkende of impactvolle technische keuzes.
• Klant- en resultaatgericht.
• Aantoonbare kennis en ervaring met datawarehousingconcepten, processen en architecturen.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het bouwen van datawarehousecomponenten: ETL, BI/rapportering, databanken en metadata.
• Aantoonbare kennis en ervaring met Agile ontwikkelingsmethodieken.
• Ervaring met data governance.
• Ervaring met cloud dataplatformen.
• Ervaring met Power BI en het bouwen van semantische modellen.
• Kennis van Python.
• Ervaring met Scrum.
• Ervaring met DevOps.
• Ervaring met AWS.

De huidige technische omgeving omvat onder meer:

De technologie- en datastack wordt continu verder ontwikkeld.

Je maakt deel uit van een multidisciplinair Data & AI-team en werkt nauw samen met data engineers, data analisten en business stakeholders.

Je fungeert als schakel tussen technische dataoplossingen en de behoeften van de business en draagt bij aan het oplossen van complexe datavraagstukken.

Opdrachtinformatie

• Type: Freelance opdracht
• Verlenging: Mogelijk in onderling overleg, maximaal 3 verlengingen