Freelance Data Engineer

Editx; Brussel; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hybride werkmodel

Résumé du poste

Editx zoekt een Senior Data Engineer voor een internationale organisatie actief binnen embedded insurance. Je ontwerpt, bouwt en optimaliseert complexe dataprocessen en financiële rapportages vanaf prototype tot productie.

Je werkt met een sterke engineering mindset, legt nadruk op kwaliteit, schaalbaarheid, security en operationele excellentie, en hebt ruimte voor autonomie bij technische keuzes.

Qualifications

• Sterke ervaring met SQL, Python, dbt en BigQuery.
• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste dataprocessen en financiële rapportages.
• Data governance, security en schaalbaarheid staan centraal.

Responsabilités

• Ontwerpen, bouwen, onderhouden en optimaliseren van dbt-data pipelines
• Ontwikkelen van flexibele datamodellen die meegroeien met insurance-producten
• Opzetten en verbeteren van complexe financiële rapportages
• Data- oplossingen ontwikkelen van prototype tot productie
• Optimaliseren van BigQuery-structuren en verminderen van redundantie en datasilo's

Connaissances

SQL

Python

dbt

BigQuery

Airbyte

Looker

Git

Docker

CI/CD

Bash

Unit testing

Outils

Airbyte

Git

Docker

CI/CD

Description du poste

Senior Data Engineer gezocht in België (hybride) sterke ervaring met SQL, Python, dbt & BigQuery?

Voor een internationale organisatie actief binnen embedded insurance zoeken we met spoed een Senior Data Engineer voor een impactvol project.

Als Senior Data Engineer krijg je een sleutelrol binnen het datateam. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van complexe dataprocessen en financiële rapportages — van eerste prototype tot een stabiele productieomgeving.

Je werkt vanuit een sterke engineering mindset, met veel aandacht voor kwaliteit, schaalbaarheid, security en operationele excellentie. Tegelijk krijg je veel autonomie en ruimte om technische keuzes te maken en de data-architectuur verder te verbeteren.

Role

Technische omgeving

• Data Warehouse: Google BigQuery
• Data Transformatie & Ingestion: dbt, Airbyte
• Programmeren & scripting: Python, SQL, Bash
• BI & Data Visualization: Looker
• DevOps & Quality: Git, Docker, CI/CD
• Testing: Unit testing & integration testing
• AI-first cultuur: actief gebruik van AI-agents om development, testing en deployment te versnellen

Jouw verantwoordelijkhedenData, financiële rapportage & pipelines

• Ontwerpen, bouwen, onderhouden en optimaliseren van robuuste dbt-data pipelines
• Ontwikkelen van flexibele datamodellen die kunnen meegroeien met nieuwe insurance-producten
• Opzetten en verbeteren van complexe financiële rapportages
• Data‑oplossingen ontwikkelen van prototype tot productie
• Optimaliseren van BigQuery-structuren en verminderen van redundantie en datasilo's

Data governance & kwaliteit

• Implementeren van geautomatiseerde kwaliteitscontroles en anomaly detection
• Schrijven en onderhouden van unit- en integration tests
• Bewaken van data security, privacy en toegangsbeheer
• Zorgen voor duidelijke data lineage en betrouwbare financiële en operationele data

Technisch leiderschap & operations

• Samenwerken met het bredere datateam aan de verdere ontwikkeling van de data-architecture
• Best practices stimuleren via code reviews, documentatie en technische kennissessies
• Stakeholders ondersteunen om data steeds meer zelfstandig en effectief te gebruiken
• Bijdragen aan een schaalbare, efficiënte en toekomstbestendige dataomgeving