Analytics Engineer dbt & Power BI

EngiFlex BV; Brussel; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bedrijfswagen of vergoeding

Opleidings- en certificatiebudget

Aangename werkomgeving

Résumé du poste

EngiFlex BV in Brussel zoekt een Analytics Engineer die data governance helpt structureren en de analyse, documentatie en implementatie ondersteunt binnen een datagedreven omgeving.

Je zet ruwe data om in heldere modellen op een cloudplatform en bouwt van staging naar rapportering. Ervaring met dbt, Power BI, SQL en Python is vereist, samen met Agile/Scrum en datawarehousingkennis.

Qualifications

• Minimaal 4 jaar ervaring in data engineering of analytics engineering.
• Minstens 1 jaar ervaring met dbt en solide SQL-vaardigheden.
• Kennis van Python, datawarehousing en datamodellering.
• Ervaring met data visualisatie en BI-rapportering via Power BI.
• Bekend met Agile/Scrum en DevOps-praktijken.

Responsabilités

• Structuur aanbrengen in data en bijdragen aan governance en documentatie.
• Omzetten van ruwe data naar duidelijke, herbruikbare datamodellen.
• Werken op een cloud dataplatform van staging tot rapportering.
• Bouwen en onderhouden datamodellen in dbt en semantische modellen in BI.
• Automatiseren van kwaliteitscontroles en zorgen voor onderhoudbare oplossingen.
• Samenwerken met data engineers en data-analisten als schakel tussen domeinen.

Connaissances

dbt

Power BI

SQL

Python

Agile

Scrum

DevOps

AWS

Data visualization

Data warehouse modeling

Outils

Cognos

Datastage

dbt

Power BI

SQL

Python

AWS

Description du poste

Taken en verantwoordelijkheden

Voor deze functie zoeken we een Analytics Engineer die mee structuur brengt in data en bijdraagt aan analyse, documentatie en de implementatie van data governance binnen een datagedreven omgeving.

Je zet ruwe data om in heldere en herbruikbare datamodellen waarmee collega’s onderbouwde beslissingen kunnen nemen. Daarbij werk je op een cloud dataplatform en bouw je modellen van staginglaag tot rapporteringslaag.

• Je bouwt en onderhoudt datamodellen in dbt.
• Je analyseert en ontsluit nieuwe databronnen, brengt hun structuur in kaart en denkt mee na over mogelijke inzichten.
• Je neemt bestaande code in beheer en staat in voor refactoring, troubleshooting en onderhoud.
• Je optimaliseert datasets voor rapportering en datavisualisatie.
• Je bouwt semantische modellen en measures in Power BI.
• Je vertaalt vragen van business stakeholders naar concrete transformaties en datamodellen.
• Je bewaakt de datakwaliteit via geautomatiseerde controles en tests.
• Je documenteert je werk zorgvuldig zodat oplossingen overdraagbaar en onderhoudbaar blijven.
• Je helpt bij complexe datavraagstukken en combineert gegevens uit verschillende bronnen.

Je werkt nauw samen met data engineers en data-analisten en vormt de schakel tussen beide domeinen. De huidige technologieën omvatten onder meer AWS (Athena), dbt, Power BI, SQL en Python.

Jouw profiel

• Je hebt minstens 4 jaar ervaring in data engineering of analytics engineering, waarvan minstens 1 jaar ervaring met dbt.
• Je beschikt over een uitstekende kennis van SQL en schrijft performante transformaties die schaalbaar blijven bij grotere datavolumes.
• Je kan zelfstandig datamodellen opbouwen, van bronanalyse en modellering tot een bruikbare rapporteringslaag.
• Je vindt vlot je weg in bestaande code en verbetert die waar nodig via refactoring, documentatie en geautomatiseerde tests.
• Je vertaalt businessvragen naar concrete datamodellen en blijft doorvragen tot de onderliggende behoefte scherp is.
• Je hebt een sterk analytisch vermogen, werkt nauwkeurig en bent resultaatgericht.
• Je werkt zelfstandig en neemt initiatief, maar stemt tijdig af bij technische keuzes met bredere impact.
• Je hebt een goede kennis van het Nederlands.
• Kennis van Python, Scrum, DevOps of AWS is een plus.
• Je hebt ervaring met data visualisatie en datawarehousemodellering.
• Je hebt ervaring met projectgericht werken in een datawarehousecontext, of een aantoonbare opleiding in datawarehousemodellering.
• Je kan een datawarehousetoepassing plannen, ontwerpen en bouwen met tools zoals Cognos of Datastage.
• Je hebt kennis van datawarehousingconcepten, -processen en -architecturen.
• Je hebt ervaring met data-integratie (ETL), rapportering en analyse (BI), databanken en metadata.
• Je bent vertrouwd met een Agile ontwikkelingsmethodiek.
• Ervaring als of affiniteit met Business Analysis is mooi meegenomen.
• Interesse in of ervaring met AI is een troef.

Aanbod

Je zal deel uitmaken van een groeiende KMO met ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Wij zorgen ervoor dat je in een uitdagende maar aangename werkomgeving terecht komt met leuke collega's. Samen met jou stippelen we een carriereplan uit, met aandacht en budget voor bijkomende opleidingingen / certificaties. Je kan rekenen op een motiverend salaris, aangevuld met extralegale voordelen, inclusief bedrijfswagen (of alternatieve vergoeding).
(Freelance is ook mogelijk)