Data Engineer / DevOps Engineer

Cegeka; Brussel; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Cegeka is op zoek naar een Data Engineer / DevOps Engineer om het dataplatform te ontwerpen, bouwen en te automatiseren voor dataoplossingen, rapportering, analytics en AI-toepassingen.

Je zorgt voor betrouwbare, veilige en schaalbare data voor analysts, data scientists en stakeholders, met focus op datakwaliteit, governance en security in een Azure-omgeving.

Responsabilités

• Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines voor verzamelen, transformeren en ontsluiten van data.
• Integreren van data uit diverse bronnen via ETL/ELT-processen.
• Ontwikkelen van datamodellen, data lakes en data products.
• Bewaken van datakwaliteit, performantie en beschikbaarheid.
• Ondersteunen van rapportering, dashboards en analytische toepassingen.
• Samenwerken met data-analisten, business analisten en data scientists.
• Opzetten en beheren van CI/CD-pipelines.
• Automatiseren van deployments en infrastructuur via Infrastructure as Code.
• Beheren van cloudomgevingen binnen Azure.
• Configureren en monitoren van data platform componenten.
• Implementeren van logging, monitoring en alerting.
• Optimaliseren van performantie, schaalbaarheid en kosten van het platform.
• Implementeren van data governance richtlijnen.
• Waarborgen van data security, privacy en compliance.
• Toepassen van toegangsbeheer en security policies.
• Evalueren en implementeren van nieuwe data- en AI-technologieën.
• Bijdragen aan de verdere uitbouw van het Data Insights-platform.
• Ondersteunen van innovatieve datagedreven en AI-initiatieven.
• Actief kennis delen binnen het team en de organisatie.

Connaissances

Resultaatgericht

Sterke communicatievaardigheden

Klant- en servicegericht

Leergierig en innovatiegericht

Description du poste

Duur: initieel tot eind 2026, met grote kans op verlenging

Als Data Engineer / DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, automatiseren en beheren van het dataplatform waarop data-oplossingen, rapportering, analytics en AI-toepassingen worden ontwikkeld. Je zorgt ervoor dat data veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar is voor analisten, data scientists, en andere stakeholders.

Data Engineering

• Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines voor het verzamelen, transformeren en ontsluiten van data.
• Integreren van data uit diverse bronnen via ETL/ELT-processen.
• Ontwikkelen van datamodellen, data lakes en data products.
• Bewaken van datakwaliteit, performantie en beschikbaarheid.
• Ondersteunen van rapportering, dashboards en analytische toepassingen.
• Samenwerken met data-analisten, business analisten en data scientists.

DevOps & Platform Engineering

• Opzetten en beheren van CI/CD-pipelines.
• Automatiseren van deployments en infrastructuur via Infrastructure as Code.
• Beheren van cloudomgevingen binnen Azure.
• Configureren en monitoren van data platform componenten.
• Implementeren van logging, monitoring en alerting.
• Optimaliseren van performantie, schaalbaarheid en kosten van het platform.
• Implementeren van data governance richtlijnen.
• Waarborgen van data security, privacy en compliance.
• Toepassen van toegangsbeheer en security policies.

Innovatie

• Evalueren en implementeren van nieuwe data- en AI-technologieën.
• Bijdragen aan de verdere uitbouw van het Data Insights-platform.
• Ondersteunen van innovatieve datagedreven en AI-initiatieven.
• Actief kennis delen binnen het team en de organisatie.

Persoonlijke competenties

• Resultaatgericht
• Sterke communicatievaardigheden
• Klant- en servicegericht
• Leergierig en innovatiegericht

Verwachte resultaten

• Betrouwbare en schaalbare data-oplossingen.
• Snelle en geautomatiseerde deployments.
• Hoge beschikbaarheid van data voor rapportering en AI-toepassingen.
• Verbeterde datakwaliteit en governance.
• Efficiënte samenwerking tussen business, data en technologie.