Senior MLOps Consultant – AI Pipelines & Infra

EBCONT group GmbH; Linz; Vor Ort; EUR 50.220 - 61.380; Vollzeit

Zusammenfassung

EBCONT group GmbH sucht einen motivierten MLOps-Consultant (m/w/d) für Linz oder Wien in Vollzeit. Sie verantworten das containerisierte Deployment von ML-Modellen, bauen robuste CI/CD-Pipelines auf und betreiben ML-Infrastrukturen im AI/ML-Umfeld.

Zudem automatisieren Sie ML-Workflows via Ansible oder Terraform und beraten Kunden an der Schnittstelle von DevOps, Systemadministration und ML-Engineering. Idealerweise bringen Sie eine einschlägige Hochschul-Ausbildung mit technischer Ausrichtung

Qualifikationen

• Einschlägige Ausbildung mit Hochschulabschluss oder technischem Uni-Studium.
• Fundierte Erfahrung im Design und der Skalierung von ML-Pipelines.
• Ausgeprägtes Interesse an ML/LLM-Technologien und verantwortungsvollem Einsatz.
• Gute Python-Kenntnisse und eigenverantwortliche Projektabwicklung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Containerisiertes Deployment sicher und skalierbar gestalten (Docker, Kubernetes/OpenShift).
• Robuste CI/CD-Pipelines aufbauen und pflegen, automatisiertes Ausrollen von Modell-Updates.
• ML-Infrastrukturen betreiben und maßgeschneiderte Deployment-Pipelines implementieren.
• Automatisierung von ML-Workflows mit Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).
• MLOps-Beratung und Systemadministration an der Schnittstelle zu DevOps und ML Engineering.

Kenntnisse

MLOps

Python

CI/CD

Docker

Kubernetes

OpenShift

Ansible

Terraform

Kundenberatung

Deutsch Englisch

Ausbildung

Hochschulabschluss (IT/Tech)

Tools

Docker

Kubernetes

OpenShift

Ansible

Terraform

Jobbeschreibung

EBCONT group GmbH sucht einen motivierten MLOps-Consultant (m/w/d) für Linz oder Wien in Vollzeit. Sie verantworten das containerisierte Deployment von ML-Modellen, bauen robuste CI/CD-Pipelines auf und betreiben ML-Infrastrukturen im AI/ML-Umfeld.

Zudem automatisieren Sie ML-Workflows via Ansible oder Terraform und beraten Kunden an der Schnittstelle von DevOps, Systemadministration und ML-Engineering. Idealerweise bringen Sie eine einschlägige Hochschul-Ausbildung mit technischer Ausrichtung