Senior MLOps Consultant – AI Pipelines & Infra

EBCONT group GmbH

Linz

Vor Ort

EUR 50.220 - 61.380

Vollzeit

14 Tage+
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Zusammenfassung

EBCONT group GmbH sucht einen motivierten MLOps-Consultant (m/w/d) für Linz oder Wien in Vollzeit. Sie verantworten das containerisierte Deployment von ML-Modellen, bauen robuste CI/CD-Pipelines auf und betreiben ML-Infrastrukturen im AI/ML-Umfeld.

Zudem automatisieren Sie ML-Workflows via Ansible oder Terraform und beraten Kunden an der Schnittstelle von DevOps, Systemadministration und ML-Engineering. Idealerweise bringen Sie eine einschlägige Hochschul-Ausbildung mit technischer Ausrichtung

Qualifikationen

  • Einschlägige Ausbildung mit Hochschulabschluss oder technischem Uni-Studium.
  • Fundierte Erfahrung im Design und der Skalierung von ML-Pipelines.
  • Ausgeprägtes Interesse an ML/LLM-Technologien und verantwortungsvollem Einsatz.
  • Gute Python-Kenntnisse und eigenverantwortliche Projektabwicklung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Containerisiertes Deployment sicher und skalierbar gestalten (Docker, Kubernetes/OpenShift).
  • Robuste CI/CD-Pipelines aufbauen und pflegen, automatisiertes Ausrollen von Modell-Updates.
  • ML-Infrastrukturen betreiben und maßgeschneiderte Deployment-Pipelines implementieren.
  • Automatisierung von ML-Workflows mit Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).
  • MLOps-Beratung und Systemadministration an der Schnittstelle zu DevOps und ML Engineering.

Kenntnisse

MLOps
Python
CI/CD
Docker
Kubernetes
OpenShift
Ansible
Terraform
Kundenberatung
Deutsch Englisch

Ausbildung

Hochschulabschluss (IT/Tech)

Tools

Docker
Kubernetes
OpenShift
Ansible
Terraform

Jobbeschreibung

EBCONT group GmbH sucht einen motivierten MLOps-Consultant (m/w/d) für Linz oder Wien in Vollzeit. Sie verantworten das containerisierte Deployment von ML-Modellen, bauen robuste CI/CD-Pipelines auf und betreiben ML-Infrastrukturen im AI/ML-Umfeld.

Zudem automatisieren Sie ML-Workflows via Ansible oder Terraform und beraten Kunden an der Schnittstelle von DevOps, Systemadministration und ML-Engineering. Idealerweise bringen Sie eine einschlägige Hochschul-Ausbildung mit technischer Ausrichtung

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