Senior MLOps Engineer – Remote, End-to-End ML Pipelines

Qualysoft; Wien; Remote; EUR 73.800 - 83.025; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich KI sucht einen erfahrenen MLOps Engineer, um regelkonforme, skalierbare End-to-End Machine-Learning-Workflows aufzubauen und zu betreiben. Die Position erfordert exzellente Kenntnisse in Python und Erfahrung in Kubernetes/ML-Orchestrierung. Das Arbeitsmodell ist bevorzugt remote, wobei gelegentliche Vor-Ort-Termine möglich sind. Interessierte Bewerber sollten ihren Lebenslauf sowie Verfügbarkeiten und Stundensatzvorstellungen einreichen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als MLOps Engineer, ML Engineer oder Data Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-/OpenShift-basierten Umgebungen.
• Erfahrung mit ML-Orchestrierung, ML-Tracking und Monitoring.
• Sehr gute Python-Kenntnisse.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von End-to-End Data-Science- und ML-Workflows.
• Implementierung von ML-Orchestrierungslösungen.
• Integration von ML-Tracking- und Experiment-Tools.
• Automatisierung von Training-, Deployment- und Monitoring-Prozessen.
• Entwicklung und Pflege von Python-basierten ML-Applikationen.
• Umsetzung von CI/CD- und GitOps-Prinzipien.
• Sicherstellung von Security & Schwachstellenmanagement.
• Betrieb und Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen.
• Einbindung regulatorischer Rahmenbedingungen.
• Abstimmung mit Plattform-, Fach- und Projektteams.

Kenntnisse

MLOps Engineering

ML Engineering

Data Engineering

Kubernetes

ML-Orchestrierung

Python-Programmierung

Deutsch (C1)

Englisch (C1)

Tools

Kubeflow

MLflow

TensorBoard

Jobbeschreibung

Ein Unternehmen im Bereich KI sucht einen erfahrenen MLOps Engineer, um regelkonforme, skalierbare End-to-End Machine-Learning-Workflows aufzubauen und zu betreiben. Die Position erfordert exzellente Kenntnisse in Python und Erfahrung in Kubernetes/ML-Orchestrierung. Das Arbeitsmodell ist bevorzugt remote, wobei gelegentliche Vor-Ort-Termine möglich sind. Interessierte Bewerber sollten ihren Lebenslauf sowie Verfügbarkeiten und Stundensatzvorstellungen einreichen.